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Py学习  »  Python

Python 可视化视频课 (完结篇) - 9. PyEcharts

王的机器 • 4 年前 • 405 次点击  

这是 Python 数据可视化系列的第九节,也是完结篇《PyEcharts》。


Python 数据可视化
  1. Matplotlib 上

  2. Matplotlib 下

  3. Seaborn 上

  4. Seaborn 中

  5. Seaborn 下

  6. Bokeh

  7. Plotly

  8. Cufflinks


之前 Python 数据分析和基础系列的所有课程链接如下。

Python 数据分析
  1. NumPy 上

  2. NumPy 下

  3. Pandas 上

  4. Pandas 下

  5. SciPy 上

  6. SciPy 下

  7. Pandas 时间序列

  8. Pandas 高频数据采样

  9. 默顿模型计量经济资本

  10. LSMC 定价美式和百慕大期权

  11. 负油价和负利率模型

  12. Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线

  13. 外汇交易组合保证金制定系统

  14. FR007 利率掉期定价和曲线拔靴

  15. 量化投资 - 向量化回测


Python 基础
  1. 编程概览

  2. 元素型数据

  3. 容器型数据

  4. 流程控制:条件-循环-异常处理

  5. 函数上:低阶函数

  6. 函数下:高阶函数

  7. 类和对象:封装-继承-多态-组合

  8. 字符串专场:格式化和正则化

  9. 解析表达式:简约也简单

  10. 生成器和迭代器:简约不简单

  11. 装饰器:高端不简单


在 PyEcharts 中,一切皆配置 (options)。配置设定得越细就能画出越多细节。配置项有两种:22 个全局配置项和 17 个系列配置项。在后面会重点说明,尤其是全局配置项,它可通过 set_global_options() 方法来设置。借用其官网上的图来显示 6 个常见全局配置项。



在 PyEcharts 中图表可分两大类,单图和多图。


  • 单图包括常见柱状线形图等之外,还有“罕见”的 K 线图 (kline)、树形图 (treemap) 和词云图 (wordcount)


  • 多图包括并行 (grid)、时间轮播 (timeline)、选择卡 (tab) 和顺序 (page) 四小类


PyEcharts 的学习曲线比较陡峭,但学会之后几乎可以实现任何绘图细节,而且画出的图非常专业。


一视频胜千言



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