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全奖博士招生,剑桥大学机器学习与人工智能方向

我爱计算机视觉 • 4 年前 • 667 次点击  

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学校介绍




剑桥大学全额资助的4年博士职位,由应用数学和理论物理系Carola-Bibiane Schönlieb教授【1】和血液学系Willem H Ouwehand教授【2】提供双重学术支持。在博士期间,将从事大型基因组学数据集的研究,这些数据来自英国范围内的基因组资源和目前由国际输血基因组学联盟【3】、英格兰基因组学【4】、英国生物库【5】和NIHR生物资源【6】产生的新数据。

研究方向为以医疗保健为重点的机器学习、人工智能和基因组学中的一些主要挑战上,并为将基因组学带入医学前沿做出重要贡献。剑桥大学应用数学和理论物理系以及血液学系将与伦敦大学学院及其医院UCLH的同事合作,应用跨学科方法开发未来以医疗保健为重点的机器学习和人工智能解决方案 【7】。这是一个充满挑战的方向,需要具有批判性思维的思考者。

该研究小组在剑桥和伦敦的领先科学家和临床医生的师资队伍,将世界领先的机器学习和人工智能的力量与数学、计算机科学、基因组学和实验医学、计算生物学、生物统计学、临床研究、医疗保健政策等方面的尖端研究相结合。师资来自剑桥大学、伦敦大学学院及其附属医院、CUH和UCLH。



申请要求




候选者应该持有(或预计会达到)相当于生物医学、数学、计算机科学或普通自然科学的本科学位。

最好有下一代测序技术的经验,计算机编程的能力是必不可少的。

录用者将继续接受应用统计学和遗传学方面的必要训练,导师将提供个性化辅导,培养为研究取得成功获得的必要技能。



直通车





请通过电子邮件向Lindsay Walker提交一份两页的简历,其中应包括两名推荐人和一份研究兴趣声明。

邮箱:
ouwehand-pa@medschl.cam.ac.uk 

申请者还需要进行剑桥大学的正式申请:
www.graduate.study.cam.ac.uk/how-do-I-apply

来自英国国内和其他国家的申请均接受。成功的候选人可获得年度津贴。

截止日期是2021年7月30日。

参考资料

【1】应用数学和理论物理系Carola-Bibiane Schönlieb教授:http://www.damtp.cam.ac.uk/
【2】血液学系Willem H Ouwehand教授:http://www.haem.cam.ac.uk/
【3】国际输血基因组学联盟:www.bgc.io
【4】英格兰基因组学:https://www.genomicsengland.co.uk
【5】英国生物库:https://www.ukbiobank.ac.uk
【6】NIHR生物资源:https://bioresource.nihr.ac.uk
【7】视频介绍:https://www.youtube.com/watch?v=BIyTgiF6wCw

点击 阅读原文 立即申请。

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