GitHub 又一黑科技项目面世！网友惊呼：这也太强了...

• Fitting 模块是根据已有的图像反推出解耦程度较高的风格向量，可用于人脸融合、人脸属性编辑等任务中。
• Mixing 模块是对上述 Fitting 模块中生成的风格向量实现不同层次和比例的混合。
• StyleGAN V2 则根据 Mixing 模块中生成的混合向量生成新的人脸。

1. Fitting 模块提取两张人脸图片的风格向量

2. Mixing 模块对两种风格向量进行混合

3. StyleGAN V2 根据混合后的风格向量生成混合后的人脸

• input_image：人脸照片原图路径，注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢～

• output_path：新生成的人脸照片的存放路径，后续需要放在 Mixing 和生成的模块中使用

效果如下：

1. latent1：STEP2 中提取的一张人脸的风格向量（STEP2 中的 output_path 路径）

2. latent2：STEP2 中提取的一另张人脸的风格向量（STEP2 中的 output_path 路径）

3. output_path：两张脸融合的新人脸照片保存的路径

 BONUS：让人脸 “动” 起来 

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