社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

开源的 Web 框架哪个快?我在 GitHub 找到了答案

HelloGitHub • 3 年前 • 459 次点击  

在开源这片自由的土地上,孕育了太多开源 Web 框架。我在 GitHub 上搜了一下“web framework”关键字显示有 56000+ 匹配的开源项目,它们百花齐放各有特色,覆盖多种语言。

相信做过 Web 开发的程序员,都能说出好几个 Web 框架,如数家珍般地说出它们的好。比如我用过的 Python Web 框架有:Django、Tornado、Flask、FastAPI。这些 Web 框架各有特色:

  • Django 的大而全
  • Flask 的微小上手快
  • 专门开发接口的 FastAPI

不同的 Web 框架,在应对不同场景和需求时各有千秋,所以很难片面的说那个 Web 框架就是最好的,但如果单从速度方面比较的话,还是可以比出个高低的! 今天介绍的开源项目,就试图找出最快的开源 Web 框架

项目地址:https://github.com/the-benchmarker/web-frameworks

介绍

web-frameworks 定时发布多种开源 Web 框架性能测试报告的项目,告诉你谁是最快的 Web 框架!

它采用 Ruby 语言编写,首先通过 Docker 启动待压测的 Web 框架,启动后通过 wrk 压测服务,最后把测试报告发布到网站上,结果支持搜索和排序功能,整个过程完全自动化。

具体的测试参数和机器配置:

wrk:HTTP 基准测试工具,支持压测和输出测试报告。

wrk 的相关参数:8 线程(-t),压 15 秒(-d),分别采用并发(-c) 64、256、512 模式压测了三次。我在本机用 wrk 对掘金网站做了压测,用来讲解报告的相关数据。

命令:wrk -t8 -d15s -c64 --latency https://juejin.cn

结果及名词解释:

机器配置

  • CPU: 8 Cores (AMD FX-8320E Eight-Core Processor)
  • RAM: 16 GB
  • OS: Linux

项目中涉及的所有测试,用的都是相同配置的机器,相关的所有代码均已开源。尽可能公平公正,完全透明。测试结果还会随着 Web 框架的版本迭代而更新,

下面来看看 web-frameworks 最新一期的测试报告。

最快的框架

web-frameworks 测出来的平均延迟,从低到高排序:

1、nickel

Star 数:2.9k|语言:Rust

https://github.com/nickel-org/nickel.rs

一个受 Express.js 启发的 Rust Web 框架。示例代码:

#[macro_use] extern crate nickel;

use nickel::{Nickel, HttpRouter};

fn main() {
    let mut server = Nickel::new();
    server.get("**", middleware!("Hello World"));
    server.listen("127.0.0.1:6767");
}

2、iron

Star 数:5.9k|语言:Rust

https://github.com/iron/iron

示例代码:

extern crate iron;
extern crate time;

use iron::prelude::*;
use iron::{typemap, AfterMiddleware, BeforeMiddleware};
use time::precise_time_ns;

struct ResponseTime;

impl typemap::Key for ResponseTime { type Value = u64; }

impl BeforeMiddleware for ResponseTime {
    fn before(&self, req: &mut Request) -> IronResult {
        req.extensions.insert::(precise_time_ns());
        Ok(())
    }
}

impl AfterMiddleware for ResponseTime {
    fn after(&self, req: &mut Request, res: Response) -> IronResult {
        let delta = precise_time_ns() - *req.extensions.get::().unwrap();
        println!("Request took: {} ms", (delta as f64) / 1000000.0);
        Ok(res)
    }
}

fn hello_world(_: &mut Request) -> IronResult {
    Ok(Response::with((iron::StatusCode::OK, "Hello World")))
}

fn main() {
    let mut chain = Chain::new(hello_world);
    chain.link_before(ResponseTime);
    chain.link_after(ResponseTime);
    Iron::new(chain).http("localhost:3000");
}

由于篇幅问题,这里仅介绍报告中前 2 名的框架。

最能扛的框架

web-frameworks 测出来的平均每秒处理请求数,从高到低排序:

1、activej

Star 数:286|语言:Java

https://github.com/activej/activej

适用于 Web、高负载和微服务的 Java 框架。示例代码:

class Main extends HttpServerLauncher {
  @Provides
  AsyncServlet servlet() {
    return request -> HttpResponse.ok200()
      .withPlainText("Hello World");
  }
  
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Launcher launcher = new HttpHelloWorldExample();
    launcher.launch(args);
  }
}

2、httpbeast

Star 数:239|语言:Nim

https://github.com/dom96/httpbeast

示例代码:

import options, asyncdispatch

import httpbeast

proc onRequest(req: Request): Future[void] =
if req.httpMethod == some(HttpGet):
case req.path.get()
of "/":
req.send("Hello World")
else:
req.send(Http404)

run(onRequest)

由于篇幅问题,这里仅介绍报告中前 2 名的框架。

感受

看完这份 Web 框架测试报告,我发现 Rust 写的 Web 框架在不同的性能指标的测试结果中都名列前茅,看来 Rust 在性能方面真的是名不虚传。

当然性能不是评判一个 Web 框架的唯一标准,今天写这个项目也是希望可以给大家在选择 Web 的时候提供一个参考。而且报告中有冷门但具有特点的 Web 框架,可作为玩具项目玩一玩,如果哪天突然火起来的时候,你可能已经抢占先机、轻车熟路了。

最后,web-frameworks 的测试结果共包含 237 个 Web 框架,虽然不多但是这个数字还在不断增加...而且 issues 里还有很多 Web 框架申请“出战”,开源社区的力量正在让这个项目越来越好,看到这里我就放心了。

以上就是本文的全部内容,希望通过这个开源项目可以让你找到最快、最能扛的 Web 框架,性能上快人一步。

因为篇幅有限这里仅做了部分指标的介绍,还有更多指标和分类的报告,可点击阅读原文」查看。

- END -

👆 关注「HelloGitHub」第一时间收到更新👆

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/119719
 
459 次点击