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博士申请 | 密歇根州立大学机器学习系统实验室张弥教授招收2022春季或秋季入学博士生

机器学习算法与自然语言处理 • 4 年前 • 450 次点击  

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张弥——密歇根州立大学机器学习系统实验室
密歇根州立大学张弥副教授招收2022年春季和秋季入学的博士生并提供全额奖学金。2022春季9/15申请截止。研究课题包括:联邦学习 (Federated Learning), 自动化机器学习 (AutoML), 高效深度学习模型 (Efficient AI), 终端深度学习 (On-Device AI), 分布式深度学习模型训练 (Distributed Training),以及深度学习在计算机视觉 (Computer Vision), 语音识别 (Speech), 自然语言处理 (NLP),和物联网 (Internet of Things)中的应用。

   导师简介

张弥教授本科毕业于北京大学,博士毕业于美国南加州大学,现任密歇根州立大学电子与计算机工程系和计算机科学与工程系副教授,密歇根州立大学机器学习系统实验室负责人。张弥教授的主要研究领域包括端上深度学习,自动化机器学习,联邦学习,分布式深度学习模型训练。他和他的学生在相关国际顶级会议及期刊 (NeurIPS, ICML, ICCV, ECCV, MobiCom, MobiSys, SenSys, IPSN) 发表学术论文50余篇。学术成果被国际和国内顶级媒体比如时代周刊,连线杂志,MIT科技评论,CNN,机器之心等报道100余次。张弥教授及其研究团队在2019年Google MicroNet Challenge世界竞赛(CIFAR-100赛道)中获得第四名, 2017年NSF Hearables Challenge世界竞赛中获得第三名,在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge世界竞赛中获得冠军。张弥教授所领导的机器学习系统实验室和多家世界著名高科技公司有着紧密的合作关系,包括亚马逊(Amazon),脸书(Facebook), 谷歌(Google),微软(Microsoft)。这些合作关系为实验室的博士生提供了大量的实习和就业机会。

   导师主页

https://www.egr.msu.edu/~mizhang/

   申请要求

编程能力强,有深度学习项目经验。

简历投递方式
发送邮件到:mizhang@egr.msu.edu
请在邮件中附上简历,成绩单,自我介绍,研究兴趣以及研究经历。

如何发布招聘
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