二条：强烈推荐收藏！3W 字Python 操作 Excel 报表自动化指南！
三条: TensorFlow与PyTorch到底该如何选择？！
众所周知
Python 有一个致命的缺点：速度比 C、C ++ 等语言慢很多。PyPy 恰好可以解决这一问题,它能够让 Python 代码运行得比 C 还快。
比如：
import time
from termcolor import colored
start = time.time()
number = 0
for i in range(100000000):
number += i
print(colored("FINISHED", "green"))
print(f"Ellapsed time: {time.time() - start} s")
使用默认的 Python 解释器和 PyPy 运行上述代码，执行一个从整数 0 加到 100,000,000 的循环, 然后打印出运行时间。运行结果如下：
运行时间 Python vs PyPy大约需要 10 秒钟的默认 Python 解释器相比，PyPy 仅用 0.22 秒就完成了执行。
安装
PyPy 安装很简单
https://www.pypy.org/download.html
下载安装对应版本，比如Windows 64 bit PyPy3.8
下载后解压到随便一个位置，然后将这个目录添加到系统环境变量
使用也和Python没任何区别
PyPy第三方库
第三方库也都一样，先安装pip,然后pypy3 -m pip install XXX
curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
pypy3 get-pip.py
pypy3 -m pip install termcolor
局限
PyPy 是 CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。
PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展，有时它的运行速度都要比在CPython中慢得多。更细节的区别和应用场景，大家可以继续探索。
