有粉丝留言问我，机器学习/深度学习算法应该怎么入门？
他说，导师给的书单、网上推荐的书目都包括《统计学习方法》、《深度学习》（花书）、《机器学习》（西瓜书）这三本。但是，啃起来实在太痛苦，越学越越不会。
有没有更适合小白的，能够先入门的方法呢？
我给大家推荐《懂点Python就能学的算法课——21天机器学习算法训练营》。
这门课融合了《统计学习方法》和《机器学习》（西瓜书），删繁就简，精选线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、主成分分析、集成学习等经典算法模型，通过讲解模型原理、案例讲解、原生代码实现、库函数实现和项目案例讲解5步带你了解模型底层原理，掌握调参方法。
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