理解-学习-推理-交互，通过机器学习，大数据与 AI 正以更快速度和更高效率为人类社会创造价值。如今，不光是产业发展与变革，我们的科研工作也需要 AI 来创新突破！国际一流科研机构都在探索科研和 AI 的密切结合之路，希望通过 AI 让科研流程化，使科学家解放双手，直接进入分析数据的阶段，拥有更多时间思考核心问题。本团队致力于数据驱动的第四范式科学研究方法，探索机器学习、自然语言处理与知识图谱、大数据与云计算等技术在合成生物学、分子与材料合成、生命健康等多个领域的交叉应用。
团队导师：
陈华钧教授（浙江大学计算机学院教授，https://person.zju.edu.cn/huajun）,浙江大学计算机科学与技术学院教授 (求是特聘科研岗)， 主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在WWW/IJCAI/ AAAI/KR/ACL/EMNLP/KDD/VLDB/ICDE/ACM MM/TKDE/IEEE CIM/IEEE Intelligent System/Briefings in Bioinforamtics等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。作为负责人主持多项国家自然科学基金重点类项目， 以及国家重点研发计划课题、国家重大科技专项及企业合作项目等二十余项。曾获国际语义网会议ISWC2006最佳论文奖（一作）、高等学校科学技术奖技术发明一等奖、 钱伟长中文信息处理科技奖一等奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、 中国工信传媒出版集团优秀出版物专业类一等奖等奖励.
张强博士（浙江大学百人计划研究员、博士生导师，https://qiangairesearcher.github.io/），曾在2020-2021年在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系担任博后研究员， 2017-2020年曾在该系攻读博士学位，导师是Emine Yilmaz教授。他于2014-2017年在中国科学院攻读硕士，2010-2014年在山东大学攻取学士学位。他的研究主要涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物分子智造等领域， 曾参加多项英国政府EPSRC和企业的资助研究项目，在NeurIPS、ICML、WWW等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表十余篇文章。他曾获得Google NLP Grant 和Nvidia GPU Grant, 在Facebook AI Research 和Amazon Alexa 等国际知名公司团队担任过研究型实习生，拥有丰富的学术研究和工业项目经历。
—— 博士后研究人员——
岗位职责：
1 .负责机器学习，深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、 核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等
2 . 协助指导硕博研究生，发表高水平学术论文
申报条件
1. 近三年内获得博士学位，品学兼优，身心健康，年龄原则上不超过 35 周岁；
2. 保证全职从事博士后研究工作，不招收在职人员；
3. 具有机器学习、大数据、人工智能等学科背景和科研经验，从事过交叉学科研究者优先考虑；
4. 具有良好的团队合作意识和较强的独立工作能力；
5. 具有良好的英语听说读写能力；
6. 近三年内以第一作者在 CCF A 类会议或期刊上发表 1 篇以上的研究论文，研究成果突出者优先考虑。
待遇及保障条件
1. 提供30-40万元年薪，符合条件的人才可同步享受杭州市相应的人才政策；
2. 提供人才公寓租住；
3. 提供一流的实验与科学研究条件；
4. 工作期间表现优秀、业绩突出者，如符合相应要求，可优先推荐申请相关系列高级专业技术职务;
5.免费星级健身房，游泳馆等设施。
—— 算法工程师——
岗位职责：
1 .负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案;
3.负责利用图神经网络相关内容提供算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能;
4.负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业;
2. 熟悉常用机器学习算法，在模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具备极佳的工程实现能力，精通C/C++,JAVA,Python等至少一门编程语言;
3. 熟悉图神经网络的相关内容，包括常见的图神经网络模型GCN,GraphSAGE等优先;
4.良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
5. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊的，或在权威比塞中取得优异成绩者优先;
6. Deep learning的经验，有Linux下开发经验的，大规模数据处理经验的优先。
待遇及保障条件
1. 提供有竞争力的市场化薪酬，符合条件的人才可同步享受杭州市相应的人才政策；
2. 提供人才公寓租住；
3. 提供一流的实验与科学研究条件；
4. 免费星级健身房，游泳馆等设施。
联系人: 张老师; 简历投递邮箱:qiang.zhang.cs@zju.edu.cn (邮件主题为”应聘—岗位—姓名”)
本招聘信息长期有效，如果你对科学工作有热情，诚挚欢迎你的加盟！
