谁说国内没有免费优秀的机器学习课程，瞧瞧这个！

来源：程序员书库（ID：CodingBook）

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

很多优秀的机器学习课程都是国外的，国内还是比较少见的。不过，最近猿妹在中国大学MOOC上面找到一门优质的机器学习课程，由温州大学计算机与人工智能学院推出的，目前已经有8848人参加。

本课程用通俗和结合案例的方式，讲解机器学习算法，如经典算法：线性回归、逻辑回归、决策树等，也将讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。通过本课程，你不仅得到理论基础的学习，而且获得那些利用机器学习解决问题的实用技术，包括机器学习工具的使用等等。

通过这门课，学习者将初步理解主流的机器学习算法，并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。

与国内外很多非常优秀的机器学习课程或作品相比（如吴恩达机器学习课程、李航老师的统计学习方法、周志华老师的《机器学习》等），本课程对初学者来说，属于“雪中送炭”，而不是“锦上添花”，更适合初学者学习，主要解决初学者的三个问题：就是资料太多，难以取舍；理论性强，初学比较困难；代码资料比较少。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。

根据介绍，该课程的授课目标如下：

掌握机器学习的基本问题定义、基本模型，对机器学习学科有概览性的认识。
掌握目前主流的机器学习算法和模型，并能够根据实际问题的需要选择并实现相应的算法。
编程完成机器学习典型应用实例，对机器学习工程编程有初步的训练

关于讲师

张笑钦，教授、博士生导师，温州大学计算机与人工智能学院院长，德国洪堡学者，国家优秀青年基金获得者，2010年于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位，并在美国约翰霍普金斯大学、德国慕尼黑工业大学、日本京都大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院有过访学和工作经历。

徐震，浙江大学博士毕业，2020年入职温州大学计算机与人工智能学院。

黄海广，温州大学副教授，硕士生导师，人工智能系主任。

具体课程大纲：

最后附上课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

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