程序员书库（ID：CodingBook） 猿妹整编
综合自：https://www.oreilly.com/library/view/python-for-finance/9781491945360/、豆瓣
Python通过近几年的发展，相信大家都认为Python的前景不容小觑，当你学会Python之后，可以从事的岗位很多，薪资待遇也非常可观。Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛的应用，并且成为该行业的首选编程语言。今天，就和大家分享一本如何使用Python分析处理金融数据的图书——《Python金融大数据分析》
本书在豆瓣取得了8.0的高分，书中提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例。
第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理等。
第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
此外，通过在书中使用实例，作者Yves Hilpisch还向您展示了如何开发一个完整的基于衍生品和风险分析的蒙特卡罗模拟框架，基于一个大型的、现实的案例研究。本书的大部分内容使用交互式IPython笔记本。
Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。@冰湖守夜人：还可以，技术端的内容多，金融专业端内容少。不过就算如此，即使对我这种写python写了两年的人来说，技术端的东西还是有不少启发和提升。同时这本书也指明了我下一步的学习方向：可能我真的得考虑开始学一下随机过程了……@catteforry：实例挺多的，内容感觉前面还比较好懂，第三部分基本上略读…主要是我对期权定价不怎么熟…@yuedong：我觉得一些实例demo很实用，只看了通用部分，纯金融部分跳过，很多地方有亮点。
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