/1 前言/
简介：本文介绍如何用python爬取全国著名高校附近的酒店点评，并进行分析，带大家看看著名高校附近的酒店怎么样。
/2 具体实现/
具体的实现主要是分为三步，具体的操作过程如下。
一、抓取高校附近的酒店信息
由于电脑客户端的美团酒店没有评论信息，于是我从手机端的网页入手，网页地址为：https://i.meituan.com/awp/h5/hotel/search/search.html
通过搜索北京大学附近的酒店，抓包找到了返回酒店json信息的url。
其中，limit代表返回酒店的最大数量（经测试，limit最大为50），offset为每次返回酒店数量的起点，cityId为城市的标志，在网页信息中可以找到，时间参数可以修改，sort为返回酒店信息的排序，sort=distance代表按距离搜索，q和keyword都是大学名称。
返回的数据如下图所示：
包含酒店的名字、地理位置、评分、realPoiId（相当于酒店的身份证号，后面爬评论用的到）、酒店和大学的距离等信息。
下面我们开始爬排名前10高校附近的酒店信息（不要在乎大学排名，我乱找的，以学习为主）：
（图片来源于网络）
部分代码如下图所示：
其中cityId和大学名字为控制变量，通过返回的距离信息将酒店位置控制在2000米以内，输出结果为：
看看这10所大学2000米附近附近有多少家酒店：
我们可以发现，南京大学附近酒店最多，有453家；上海交通大学闵行校区附近酒店最少，有75家。
二、抓取每家酒店的点评信息
这个从这个url可以返回每家酒店的评论数量，poiId是酒店的“身份证号”。
这个url可以返回酒店的所有评论信息，其中limit为返回的评论数量，可以直接用上个url返回的评论数量，一次全部以json格式返回，非常方便，返回结果如下：
三、遇到的坑
1.刚开始爬评论是1次返回15个，后来发现可以Limit可以为评论的最大值，但是第一步返回的酒店信息中包含酒店评论数量是不准确的，要用第二步的方法；
2.评论中乱七八糟的表情、符号也是大坑，去了好久也去不干净；
3.最好用代理IP地址爬，否则评论太多，会被封。
/3 结语/
本文基于Python网络爬虫，抓取了高校旁边的酒店数量及其评论数量，如果你想抓取其他地方的其他信息，也是可行的，可以纵向拓展。
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