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再见了Python,会搭数据指标体系简直yyds!

凹凸数据 • 4 年前 • 440 次点击  

人人都在讲的精细化经营,这五个字的背后到底包含哪些维度?



比如,美团为入驻商家搭建的数据指标体系,长这样:

数据指标体系


营业数据
总收入、营业额、活动补贴、顾客实付、有效订单、实付订单均价
流量数据
曝光人数、入店人数、下单人数、入店转化率、下单转化率
顾客数据
新客人数、老客人数、复购率、新客复购率、老客复购率、下单频次
商品数据
sku数、本店商品热销、商圈商品热销、净利润最高

商户借助这套数据指标体系,能够更加全面地了解自己的经营状况,并清楚地知道未来的经营发展方向。这个过程,就是我们常说的精细化运营。


一家餐饮小店尚且需要如此精细的数据指标体系,更不要说日活以亿为单位、营收以百亿为单位的互联网大厂了。看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道他们有多重视这一块了。



近几年来,数据分析师作为一大新兴职业,薪酬福利却是相当可观,尤其大厂开出的薪资一个比一个高。难道真的是因为 用Excel/SQL/Python做数据分析很难吗?当然不是,因为相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多。


在求职/跳槽过程中,很多读者也咨询过我:

  • 除了精通各种数据分析工具,简历上还应该写点什么?

  • 高薪数据分析师究竟需要掌握什么样的核心技能?

  • 在底层技能大家都差不多的情况下,自己的优势该如何突出?

我认为对业务的理解才是出奇制胜的关键。上面提到的,美团为商家搭建经营数据指标体系的例子,正是数据分析服务于业务增长的核心体现。


大厂在做决策时最忌讳拍脑门、想一出是一出。因此掌握数据指标体系的搭建方法论,早已是求职者的必备技能,有了这一“利器”加持,才能让你在简历和面试中都能够脱颖而出。


关于数据指标体系如何搭建,网上虽然有很多资料,但质量参差不齐不说,往往都只浮于表面,花时间看这些资料,你大概只能得到“听君一席话,如听一席话”的感慨。


下面这门课程,则让你彻底告别碎片知识,花2个晚上,就能将BAT级别大厂通用的数据指标体系搭建方法论一次性收入囊中!重点是,我还为大家申请到了课程的特别优惠!现在报名只需0.99元!


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不管是数据分析岗,还是运营、产品、销售、市场等其他业务岗,掌握这套大厂数据分析师/业务人员都在用的工作方法,都能让你的工作事半功倍,成果出彩!

以下是大纲,可以完整看看:



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听听往期学员怎么说?


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