人人都在讲的精细化经营,这五个字的背后到底包含哪些维度?

| 总收入、营业额、活动补贴、顾客实付、有效订单、实付订单均价 |
| 曝光人数、入店人数、下单人数、入店转化率、下单转化率 |
新客人数、老客人数、复购率、新客复购率、老客复购率、下单频次
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商户借助这套数据指标体系,能够更加全面地了解自己的经营状况,并清楚地知道未来的经营发展方向。这个过程,就是我们常说的精细化运营。
一家餐饮小店尚且需要如此精细的数据指标体系,更不要说日活以亿为单位、营收以百亿为单位的互联网大厂了。看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道他们有多重视这一块了。

近几年来,数据分析师作为一大新兴职业,薪酬福利却是相当可观,尤其大厂开出的薪资一个比一个高。难道真的是因为
用Excel/SQL/Python做数据分析很难吗?当然不是,因为相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多。
在求职/跳槽过程中,很多读者也咨询过我:
我认为对业务的理解才是出奇制胜的关键。上面提到的,美团为商家搭建经营数据指标体系的例子,正是数据分析服务于业务增长的核心体现。
大厂在做决策时最忌讳拍脑门、想一出是一出。因此掌握数据指标体系的搭建方法论,早已是求职者的必备技能,有了这一“利器”加持,才能让你在简历和面试中都能够脱颖而出。
关于数据指标体系如何搭建,网上虽然有很多资料,但质量参差不齐不说,往往都只浮于表面,花时间看这些资料,你大概只能得到“听君一席话,如听一席话”的感慨。
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