Github标星9.1k！100天入门机器学习（中英文版）

大家好，近日逛Github发现一个特别棒的项目，项目中介绍了常见的机器学习算法，包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内容，可以帮助初学者在100天内逐步探索机器学习的实践细节，可以说对于0基础用户非常的友好。

如果你没有什么算法经验，那么建议你跟随文章的学习进度，阅读各种基础资料，并逐步实践各个代码片段，相信对自己的技术提升是非常有帮助的。喜欢本文记得点赞、收藏、关注。

（作者：Python与数据挖掘 来源：知乎）

【注】文末提供获取方式

目录

• 有监督学习
• 数据预处理
• 简单线性回归
• 多元线性回归
• 逻辑回归
• k近邻法(k-NN)
• 支持向量机(SVM)
• 决策树
• 随机森林
• 无监督学习
• K-均值聚类
• 层次聚类

内容预览

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获取方式

中文版地址

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

英文版地址

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

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下载方式：

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