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Python从基础开发到数据分析教与学(思政教案+大纲+视频+题库,夏敏捷)

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Python从基础开发到数据分析

教学大纲


01

课程概述

《Python程序设计》是计算机专业核心课程,是一门实践性很强的重要课程,主要学习Python语言的基本语法、语句以及结构化程序设计的基本思想和面向对象程序设计方法,学习流行的第三方库实现网页爬取、数据可视化等功能。本课程的主要目的是通过学习该课程,使学生掌握基本的程序设计原理和基本的程序设计方法,培养学生应用计算机解决和处理实际问题的思维方法与基本能力,并培养规范化的编程风格,为进一步学习打下良好的程序设计基础。并为后续课程的知识、能力、素养的实现积累知识储备和技能基础。

本课程的先修课为:Java程序设计、C程序设计等。

课程的内容主要包括:理论部分和实践部分。理论部分是Python开发的基本概念:主要包括面向对象的编程思想,涵盖数据类型、字符串、列表、元组、字典、函数、异常、类、对象、继承、多态,以及数据存储、网络编程、网页爬取等内容;实践部分是针对前面基础理论设计的案例实践,以进一步巩固理论知识。


02

课程目标

通过本课程的理论学习和上机实践,要求学生掌握基于Python开发技术的基础知识。主要达到以下目标:

①知识目标:掌握Python开发环境的搭建和使用、字符串、列表、元组、字典、函数、异常、类、对象、继承、多态,以及数据存储、网络编程、网页爬取等知识点;

②能力目标:能够将Python列表、元组、字典、类、数据存储、网络编程等理论知识运用到实际的案例开发中;

③素质目标:培养学生诚实、守信、吃苦耐劳的思想品德;培养学生善于动脑、勤于思考的学习习惯;培养学生规范的软件代码编写习惯;培养学生良好的沟通能力和团队协作精神。


03

课程主要内容及学时分配

本课程总学时 46学时,其中:讲授环节 28 学时,实践环节18 学时,具体教学安排如表1所示。

1学时分配与教学方法

序号

课程内容

学时

教学方式

1

Python语言介绍

2

讲授

2

Python语法基础

4

讲授

3

Python的流程控制

2

讲授

4

函数

2

讲授

5

文件的使用

2

讲授

6

面向对象程序设计

2

讲授

7

Tkinter图形界面设计

4

讲授

8

Python数据库应用

2

讲授

9

网络编程和多线程

2

讲授

10

Python爬取网页信息

2

讲授

11

科学计算和可视化应用

2

讲授

12

Python数据分析

2

讲授

13

上机1.使用选择结构编程和循环结构编程

2

实验

14

上机2.函数

2

实验

15

上机3.文件

2

实验

16

上机4.Python面向对象程序设计

2

实验

17

上机5.Tkinter图形界面设计实践

2

实验

18

上机6.Python数据库编程

2

实验

19

上机7.Python网络爬虫与信息提取

2

实验

20

上机8.Python数值计算和可视化编程

2

实验

22

上机9:malplotlib库绘制基本图形

2

实验


46






章 Python语言介绍(共2学时,支撑教学目标1
【教学目标】:
  了解程序设计发展历程、了解Python代码规范(0.4学时)
  熟练掌握Python开发环境IDLE、PyCharm(0.6学时)
  熟悉简单的输入/输出实现方法。(1学时)
【主要内容】:
1Python语言简介
2)安装与配置Python环境
3Python开发环境IDLE简介
4Python基本输入输出
5Python代码规范
【重点】:Python开发环境、程序概念及程序设计的基本过程

【难点】:程序设计的基本过程
【授课方式】:多媒体理论教学和实验操作相结合

第二章 Python语法基础(共4学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
  了解Python基本数据类型使用0.5学时)
  掌握各类运算符的含义、优先级,掌握表达式的正确书写。(1学时)
  掌握Python序列数据结构。(2.5学时)

【主要内容】:
1Python数据类型
2)常量和变量
3)运算符与表达式
4)序列数据结构
【重点】:常见的基本数据类型、输入输出、运算符和表达式

【难点】:序列数据结构
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习

第三章 Python的流程控制(共2学时+2上机学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
  三种基本结构的控制及实现,各种流程控制语句的正确使用(1.5学时)
② 掌握几种重要算法的设计思想。(0.5学时)

【主要内容】:
1)选择结构程序
2)循环结构程序设计
3 常用算法及应用实例
【重点】:循环结构程序设计、常用算法

【难点】:常用算法
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第四章 函数(共2学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
①掌握函数定义与调用方法;理解函数的调用过程;理解实参与形参(1学时)
  掌握Python的内置函数。(0.5学时)
③理解函数调用过程中变量的生命周期和作用域;掌握函数的嵌套调用和递归调用。(0.5学时)

【主要内容】:
1)函数的定义
2)函数的调用
3)函数的参数
4)闭包和函数的递归调用
5)内置函数
6)模块
【重点】:函数的定义、调用、参数传递和作用域

【难点】:参数传递、递归的定义和调用
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第五章 文件的使用(共2学时+2上机学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
   理解大量数据处理与文件的关系(0.5学时)
   理解掌握使用Python在磁盘上创建、读写以及关闭文件的基本操作。(1.5学时)
【主要内容】:
1)文件概念
2)文件的访问
3)文件夹的操作
【重点】:文件的访问文件夹的操作

【难点】:文件的访问
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第六章 面向对象程序设计(共2学时+2上机学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
   理解面向对象程序设计是如何合理地定义和组织类以及类之间的关系,掌握类和对象的定义。(0.5学时)
   掌握类的继承、派生与多态。(1.5学时)
【主要内容】:
1 面向对象程序设计基础
2 类和对象
3 类的继承和多态
4 运算符重载
【重点】:类的继承定义与调用方法

【难点】:多态调用方法
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第七章 Tkinter图形界面设计(共4学时+2上机学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
   掌握Tkinter 组件的使用方法。(2.5学时)
   掌握使用事件处理函数来处理当触发某个事件时所做的反应(操作)(0.5学时)
   会使用Canvas绘制图形界面。(1学时)
【主要内容】:
1 Python图形开发库
2 常用Tkinter 组件的使用
3 Canvas图形绘制
4 Tkinter字体
5 Python事件处理
6 图形界面程序设计的应用
【重点】:常用 Tkinter 组件的使用、Python事件处理

【难点】:Python事件处理
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习

第八章 Python数据库应用(共2学时+2上机学时,支撑教学目标12
【教学目标】:
  理解数据库概念以及结构化查询语言SQL0.5学时)
  掌握Python的SQLite3数据库编程1. 5学时)

【主要内容】:
1)数据库基础
2)结构化查询语言SQL
3 SQLite数据库简介
4 PythonSQLite3数据库编程
5 Python数据库应用案例
【重点】:结构化查询语言SQL以及SQLite使用方法。

【难点】:SQLite创建数据库并对数据库进行操作
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第九章 网络编程(共2学时+2上机学时,支撑教学目标123
【教学目标】:
   理解Socket程序的开发过程0.2学时)
   掌握常见的通信协议TCP的发送和接收的实现1学时)
   掌握常见的通信协议UDP的发送和接收的实现0.5学时)
   了解多线程并发问题处理0.3学时)

【主要内容】:
1)网络编程基础
2TCP编程
3UDP编程
4)多线程编程
5)网络编程应用案例
【重点】:TCPUDP的发送和接收

【难点】:多线程并发问题处理
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习

第十章 Python爬取网页信息(共2学时+2上机学时,支撑教学目标123
【教学目标】:
   理解urllib网页爬取的开发过程1学时)
   掌握BeautifulSoup4库处理分析网页内容(1学时)

【主要内容】:
1)网络编程基础
2urllib
3BeautifulSoup
4)网络爬虫实战
【重点】:urllib网页爬取

【难点】:网页内容解析处理
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习
 
第十一章科学计算和可视化应用(共2学时+2上机学时,支撑教学目标123
【教学目标】:
   理解Numpy库的使用,使用Numpy库进行数学运算(1学时)
   Matplotlib绘图可视化,初步掌握绘制条形图、饼状图、散点图( 1学时)

【主要内容】:
1Numpy库的使用
2Matplotlib绘图可视化
3Pandas数据处理
【重点】:Numpy库、Matplotlib绘图可视化

【难点】:Numpy库进行数学运算
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习

第十二章  数据分析(共2学时,支撑教学目标123
【教学目标】:
   理解系列(Series)、数据框(DataFrame)的使用(1学时)
   Pandas统计功能、合并/连接和排序,初步掌握筛选和过滤功能(1学时)
  初步掌握Pandas数据处理过程。

【主要内容】:
1)系列(Series)的使用
2)数据框(DataFrame)的使用
3Pandas数据处理过程
【重点】:Pandas数据处理过程

【难点】:Pandas统计功能、合并/连接、筛选和过滤
【授课方式】:多媒体理论教学+实验操作相结合+上机练习

04

实验、考核等教学环节要求

期末上机考试60%+结课项目20%+平时作业测试20%


教学目标

考核方式

1.掌握Python开发环境的搭建和使用、Python程序设计基础、基本图形界面UI、面向对象程序设计、数据存储、网络编程等知识点

考查

期末上机考试

2.能够将基本图形界面UI、面向对象程序设计、数据存储、网络编程等理论知识运用到实际的案例开发中

考查

结课项目

3.培养学生诚实、守信、吃苦耐劳的思想品德;培养学生善于动脑、勤于思考的学习习惯;培养学生规范的软件代码编写习惯;培养学生良好的沟通能力和团队协作精神

考查

结课项目


05

教学用书

扫描,优惠购书


06

内容简介

本书以Python 3.7为编程环境,从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书共分为三篇:基础篇、开发篇和提高篇,共17章。其中,基础篇(第1~9章)主要讲解Python的语法基础、控制语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、数据库应用、网络编程和多线程等知识,并以小游戏案例作为各章的阶段性任务;开发篇(第10章和第11章)讲解函数式编程和Python文本处理;提高篇(第12~17章)介绍Python流行的第三方库,讲解Pygame游戏设计、科学计算和可视化应用、图像处理,以及数据挖掘、机器学习和数据分析工具Pandas等。本书的**特色是以游戏开发案例为导向,让学习Python语言充满乐趣。书中不仅列出了完整的源代码,而且对所有的源代码进行了非常详细的解释,做到通俗易懂、图文并茂。


07

思政教育


08

配套视频样例


09

教学平台(www.qingline.net)


10

目录

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基础篇

第1章Python语言介绍

1.1Python语言简介

1.2安装与配置Python环境

1.2.1安装Python

1.2.2运行Python

1.3Python开发环境简介

1.3.1IDLE的启动

1.3.2利用IDLE创建Python程序

1.3.3IDLE的常用编辑功能

1.3.4在IDLE中运行和调试Python程序

1.3.5在PyCharm中运行和调试Python程序

1.4Python的基本输入与输出

1.4.1Python的基本输入

1.4.2Python的基本输出

1.5Python代码规范

1.6使用帮助

1.7习题

第2章Python语法基础

2.1Python数据类型

2.1.1数值类型

2.1.2字符串

2.1.3布尔类型

2.1.4空值

2.1.5Python的数值类型转换

2.2变量和常量

2.2.1变量

2.2.2常量

2.3运算符与表达式

2.3.1运算符

2.3.2表达式

2.4序列数据结构

2.4.1列表

2.4.2元组

2.4.3字典

2.4.4集合

2.5习题

目录

Python程序设计——从基础开发到数据分析(第2版)微课版

第3章Python控制语句

3.1选择结构

3.1.1if语句

3.1.2if…else语句

3.1.3if…elif…else语句

3.1.4pass语句

3.2循环结构

3.2.1while语句

3.2.2for语句

3.2.3continue语句和break语句

3.2.4循环嵌套

3.2.5列表生成式

3.3常用算法及应用实例

3.3.1累加与累乘

3.3.2求最大数和最小数

3.3.3枚举法

3.3.4递推与迭代

3.4程序的异常处理

3.5游戏初步——猜单词游戏

3.6习题

第4章Python函数与模块

4.1函数的定义和使用

4.1.1函数的定义

4.1.2函数的使用

4.1.3Lambda表达式

4.1.4函数的返回值

4.2函数的参数

4.2.1函数形参和实参的区别

4.2.2参数的传递

4.2.3函数参数的类型

4.2.4变量的作用域

4.3闭包和函数的递归调用

4.3.1闭包

4.3.2函数的递归调用

4.4内置函数

4.4.1数学运算函数

4.4.2集合操作函数

4.4.3字符串函数

4.4.4反射函数

4.4.5I/O函数

4.5模块

4.5.1import模块

4.5.2定义自己的模块

4.5.3time模块

4.5.4calendar模块

4.5.5datetime模块

4.5.6random模块

4.5.7math模块和cmath模块

4.5.8包

4.6游戏初步

4.7函数和字典综合应用案例——通讯录程序

4.8习题

第5章Python文件的使用

5.1文件

5.2文件的访问

5.2.1打开文件

5.2.2读取文本文件

5.2.3写文本文件

5.2.4文件内的移动

5.2.5文件的关闭

5.2.6二进制文件的读/写

5.3文件夹的操作

5.3.1当前工作目录

5.3.2目录的操作

5.3.3文件的操作

5.4常用格式文件的操作

5.4.1操作CSV格式文件

5.4.2操作Excel文档

5.5文件应用案例——游戏地图的存储

5.5.1将地图写入文件

5.5.2从地图文件读取信息

5.6文件应用案例——词频统计

5.7习题

第6章面向对象程序设计

6.1面向对象程序设计基础

6.2类和对象

6.2.1定义和使用类

6.2.2构造函数

6.2.3析构函数

6.2.4实例属性和类属性

6.2.5私有成员与公有成员

6.2.6方法

6.3类的继承和多态

6.3.1类的继承

6.3.2类的多继承

6.3.3方法的重写

6.3.4多态

6.3.5运算符的重载

6.4面向对象应用案例——扑克牌类设计

6.4.1关键技术——random模块

6.4.2程序设计的思路

6.5习题

第7章Tkinter图形界面设计

7.1Python图形开发库

7.1.1创建Windows窗口

7.1.2几何布局管理

7.2常用Tkinter组件的使用

7.2.1Tkinter组件

7.2.2标准属性

7.2.3Label组件

7.2.4Button组件

7.2.5Entry组件和Text组件

7.2.6Listbox组件

7.2.7Radiobutton组件和Checkbutton组件

7.2.8Menu组件

7.2.9对话框

7.2.10消息窗口

7.2.11Frame组件

7.2.12Scrollbar组件

7.3图形的绘制

7.3.1Canvas组件

7.3.2Canvas上的图形对象

7.4Tkinter字体

7.4.1通过元组表示字体

7.4.2通过Font对象表示字体

7.5Python事件处理

7.5.1事件类型

7.5.2事件绑定

7.5.3事件处理函数

7.6图形界面程序设计的应用

7.6.1开发猜数字游戏

7.6.2扑克牌发牌程序的窗体图形版

7.6.3关灯游戏

7.6.4游戏开发拓展——推箱子游戏

7.7习题

第8章Python数据库应用

8.1数据库基础

8.1.1数据库的概念

8.1.2关系型数据库

8.1.3数据库和Python接口程序

8.2结构化查询语言

8.2.1数据表的建立和删除

8.2.2查询语句

8.2.3添加记录语句

8.2.4更新语句

8.2.5删除记录语句

8.3SQLite数据库简介

8.3.1SQLite数据库

8.3.2SQLite3的数据类型

8.3.3SQLite3的函数

8.3.4SQLite3的模块

8.4Python的SQLite3数据库编程

8.4.1访问数据库的步骤

8.4.2创建数据库和表

8.4.3数据库的插入、更新和删除操作

8.4.4数据库表的查询操作

8.4.5数据库使用实例

8.5Python数据库应用案例——智力问答游戏

8.6习题

第9章网络编程和多线程

9.1网络编程基础

9.1.1TCP/IP

9.1.2IP

9.1.3TCP和UDP

9.1.4端口

9.1.5Socket

9.2TCP编程

9.2.1TCP客户端编程

9.2.2TCP服务器端编程

9.3UDP编程

9.4多线程编程

9.4.1进程和线程

9.4.2创建线程

9.4.3线程的同步

9.4.4定时器

9.5网络编程案例——网络五子棋游戏

9.5.1服务器端程序设计

9.5.2客户端程序设计

9.6习题

开发篇

第10章函数式编程

10.1高阶函数

10.2Python函数式编程常用的函数

10.3迭代器

10.4普通编程方式与函数式编程的对比

10.5习题

第11章Python文本处理

11.1字符串的基本处理

11.2正则表达式

11.2.1正则表达式的语法

11.2.2re模块

11.2.3正则表达式的实际应用案例

11.3Python中文分词

11.3.1安装和使用jieba

11.3.2jieba添加自定义词典

11.4习题

提高篇

第12章基于Pygame的游戏设计

12.1Pygame基础知识

12.2Pygame的使用

12.2.1Pygame开发游戏的主要流程

12.2.2Pygame的图像与图形绘制

12.2.3Pygame中键盘和鼠标事件的处理

12.2.4Pygame中字体的使用

12.2.5Pygame中声音的播放

12.2.6Pygame中精灵的使用

12.3基于Pygame设计贪吃蛇游戏

12.4习题

第13章Python爬取网页信息

13.1HTTP相关知识

13.2urllib库

13.2.1urllib库简介

13.2.2urllib库的基本使用

13.3BeautifulSoup库

13.3.1BeautifulSoup库概述

13.3.2BeautifulSoup库的四大对象

13.3.3BeautifulSoup库操作解析文档树

13.4网络爬虫实战——用Python爬取新浪国内新闻

13.5习题

第14章科学计算和可视化应用

14.1Numpy库的使用

14.1.1Numpy数组

14.1.2Numpy数组的算术运算

14.1.3Numpy数组的形状操作

14.1.4Numpy中的矩阵对象

14.1.5文件存取

14.2Matplotlib绘图可视化

14.2.1Matplotlib.pyplot模块——快速绘图

14.2.2绘制条形图、饼状图和散点图

14.2.3交互式标注

14.3习题

第15章Python图像处理

15.1Python图像处理类库

15.2PIL中Image类的使用

15.2.1Image类的属性

15.2.2转换图像格式

15.2.3创建缩略图

15.2.4复制和粘贴图像区域

15.2.5调整尺寸和旋转

15.2.6转换成灰度图像

15.2.7对像素进行操作

15.3PIL中ImageFilter和ImageEnhance类的使用

15.3.1ImageFilter类

15.3.2ImageEnhance类

15.4PIL中ImageDraw类的使用

15.4.1ImageDraw类的基础知识

15.4.2ImageDraw类的方法

15.5用Python生成验证码图片

15.6习题

第16章数据挖掘和机器学习

16.1sklearn库的安装

16.2sklearn库的应用

16.2.1训练数据集——鸢尾花

16.2.2sklearn库的聚类

16.2.3sklearn库的分类

16.2.4sklearn库的回归

16.2.5鸢尾花的分类

16.3习题

第17章Python数据分析

17.1Pandas

17.1.1Series

17.1.2DataFrame

17.2Pandas统计功能

17.2.1基本统计

17.2.2分组统计

17.3Pandas合并、连接和排序

17.3.1合并和连接

17.3.2排序和排名

17.4Pandas筛选和过滤功能

17.4.1筛选

17.4.2按筛选条件进行汇总

17.4.3过滤

17.5Pandas数据的导入和导出

17.5.1导入CSV文件

17.5.2读取其他格式的数据

17.5.3导出Excel文件

17.5.4导出CSV文件

17.6习题

附录A全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2021年版)



11

思政案例版教案样例



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