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硬核 || 阿姆斯特丹大学群等变深度学习课程: 涵盖等变和群等变 GNN
深度学习与图网络
• 4 年前 • 309 次点击
来自阿姆斯特丹大学的 Erik Bekkers 创建了一个精彩的新课程，涵盖了 GNN 的最新风格，即等变和群等变 GNN。
本课程由 3 节课组成，从群论的介绍开始，逐渐到等变和可引导核，涵盖张量积和不可约表示（hello Wigner 矩阵）。课程结束后，你将不再害怕 SO(3) 或 E(n) 之类的神秘缩写！
该课程包括一个 YouTube 播放列表、幻灯片、讲义和 Colab 笔记本代码。
课程信息
网址：https://uvagedl.github.io/
Youtube地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PL8FnQMH2k7jzPrxqdYufoiYVHim8PyZWd
如果你受到这个主题的启发，强烈推荐 Joey Bose（Mila 和 McGill）即将推出的关于几何和生成模型的课程，其中更深入地研究流形（双曲空间、球形空间、乘积空间）以归一化流、ODE 和去噪扩散模型 .
https://joeybose.github.io/Blog/GenCourse
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本文地址：
http://www.python88.com/topic/137234
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