【干货书】机器学习Primer，122页pdf

机器学习简明指南，不可错过!

A Machine Learning Primer

亚马逊研究科学家Mihail Eric关于机器学习实践重要经验。包括监督学习、机器学习实践、无监督学习以及深度学习。具体为：

监督学习

• 线性回归

• 逻辑回归

• 朴素贝叶斯

• 支持向量机

• 决策树

• K-近邻

机器学习实践

• 偏差-方差权衡

• 如何选择模型

• 如何选择特征

• 正则化你的模型

• 模型集成

• 评价指标

无监督学习

• 市场篮子分析

• K均值聚类

• 主成分分析

深度学习

• 前向神经网络

• 神经网络实践

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

线性回归

逻辑回归

朴素贝叶斯

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