关于这本书
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。不仅提供数据科学家需要的计算环境，还会提供NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn的数据分析、数据可视化以及机器学习算法等Python数据科学中的重点工具包。
作者简介：
Jake VanderPlas 是 Python 科学栈的深度用户和开发者，目前是华盛顿大学 eScience 学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。
目录：
资料获取方法
1. 识别并添加下方微信；
2. 在微信回复关键字「 数据科学 」即可获取资料。
