北京时间10月23日(周日)上午10点,我“门”非常开心邀请到杨珩与大家线上见面,杨珩目前是英伟达研究科学家,将于2023年加入哈佛大学工程与应用科学学院担任助理教授。本次线上闭门交流会,杨珩将与大家畅聊深度学习算法的安全性和可靠性相关的问题!! 
欢迎大家来踊跃提问~
⚡活动地点:
腾讯会议,详细链接将在报名通过后以邮件形式通知
⚡活动时间:
北京时间 10月23日(周日) 10:00-11:30
⚡活动观众:
15位发言席-可自由开麦提问交流;
50位听众席-可全程旁听。
哈佛大学工程与应用科学学院助理教授
杨珩,现任英伟达公司研究科学家,将于2023年加入哈佛大学工程与应用科学学院担任电气工程助理教授。他2022年从麻省理工学院获得博士学位,2015年毕业于清华大学汽车工程系。他的研究愿景是为机器人和自动化系统设计安全的,具有可证明的性能保证,并且高效的感知,规划,控制和学习算法。杨珩本科获得清华大学特等奖学金,博士期间工作多次摘得机器人领域最佳论文奖与提名,并被校内外媒体广泛报道。
https://hankyang.seas.harvard.edu/深度学习已经在机器人算法设计中广泛普及,如何保证深度学习算法的安全性和可靠性?基础科学的进展是否对此问题指明了方向?
哪些课题是机器人领域最值得探索的课题?
实验室将招收2023秋季入学的博士生,希望和大家聊聊博士申请的话题。
🙋♂️无论是技术发展,还是落地应用,欢迎大家尽情提出想探讨的问题!1. 请务必预留好活动当天的时间,如无故缺席,将影响日后参与类似活动的信用记录。
2. 请保证填写信息的真实和完整,据说填写得越用心,通过的几率将越大哦!
3. 报名提交后,主/协办方会根据所填信息对人员名单进行筛选,审核通过后将第一时间联系你,请留意邮件(垃圾箱)/微信的通知信息。
「料见」是将门TechBeat人工智能社区全新推出的闭门交流活动,不定期邀请有影响力的技术创业家、青年科学家与大家进行线上的闭门视频交流,以满足大家与技术大咖的“面基”需求。
在「料见」活动中,大家可以实时与嘉宾进行高效、直接、自由的交流,主题不设限,想问你就来!希望在与嘉宾的交流中,大家能够各有所得、收获满满~
往期嘉宾:

关于将门
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