零基础python入门教程：python666.cn大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！
经常有小伙伴留言问我，除了咱们编程教室的在线入门教程 python666.cn 之外，还有没有其他纸质书籍可以推荐。
今天我就给大家列一份书单，推荐几本特别适合Python入门阅读的书籍，顺带也加上几本适合已经入了门，想要提升Python编程水平的同学看的书，供大家参考。
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python（第3版）
[美] 沃伦·桑德；卡特·桑德译者：杨文其 苏金国 易郑超
一本老少咸宜的python编程书
Python编程：从入门到实践（第2版）
作者：[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
译者：袁国忠
零基础小白高效学习python最好的入门书！
简介：本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
Python基础教程（第3版）
作者：[挪]芒努斯·利·海特兰德
译者：袁国忠
Python经典入门教程，手把手带你编程实践
简介：本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
Python工匠 案例、技巧与工程实践
作者：朱雷（@piglei）
源自本土一线项目案例
融入互联网大厂工程实践经验
- 基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列
简介：全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。
Python3网络爬虫开发实战（第2版）
作者：崔庆才
爬虫开发者人手一本的好书！
- Python 之父 Guido van Rossum 强力推荐
- 微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作
简介：本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。
流畅的Python
作者：[巴西]卢西亚诺·拉马略
译者：安道 吴珂
从语言设计层面剖析编程细节，教你写出风格地道的Python代码
- PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作，Python核心开发人员担纲技术审校
简介：本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
Python数据结构与算法分析（第2版）
作者：[美] 布拉德利·米勒；戴维·拉努姆
译者：吕能 刁寿钧
本书非常适合python开发者，读完以后抽象概念立刻在你的脑海里清晰起来。
简介：本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
Python数据分析基础
作者：Clinton W. Brownley
译者：陈光欣
零编程经验也可学会
用最火的Python语言进行数据分析
简介：本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括 ：Python 基础知识介绍、CSV 文件和 Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
用Python动手学机器学习
作者：[日]伊藤真
译者：郑明智 司磊
即使没有学过Python、数学基础不太好
也可以看懂的机器学习书！
- Jupyter Notebook交互式编程环境学习不枯燥
简介：本书从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。
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