大厂公示的52个必学Python+OpenCV实战项目！

有个粉丝前几天问我：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及图像处理等视频和书之后，理论有一些长进，但是实际运用能力不足，从反面也是由于理论认识不足所致，所以想问问有没有好的项目，提升下自身能力。

我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。

其实在去年，我就将一些经典的项目进行了整理并集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。这次又根据一些大厂的案例进行了优化。

这本手册反馈还是比较不错的，通俗易懂，老少皆宜，适合在校大学生、科研人员，在职从业者。

本手册中主要涉及以下几部分：

首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。

其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；

另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。

所有的项目都是通过Python代码实现，并且配有文字讲解和源代码，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，以点带面点，融会贯通。

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本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，这一年内我们也在不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。

主要内容

手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：

第一部分（源码在文章种）：

第二部分（源码在Github上）：

部分项目结果

手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：

图像拼接结果

条形码区域检测

车道线检测

车道线检测结果

图像增强

车牌识别

情绪检测

显著性分割结果

视频添加眼线

深蹲检测结果

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