NVIDIA 四大主题论坛
全栈式解决方案
为您启动 AI 引擎
12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “计算之约”。以算力、数据、生态为主题，本届 CNCC 首次全面改为线上举办，但规模可说是史上之 “最” ：邀请嘉宾包括 ACM 图灵奖获得者、田纳西大学教授 Jack Dongarra，以及多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家。
今年，NVIDIA 会在 CNCC 带来涵盖 DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署实践三大主题的演讲论坛和面向开发者的 CUDA Python 线上编程培训实验论坛，内容丰富、干货满满、场场精彩！（* NVIDIA 将免费放送四大论坛，线上票价值 1080 元，千万别错过）
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| 如何利用元宇宙相关技术 实现虚拟世界和现实世界的连接 |
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12 月 10 日（星期六）13:30-15:30 | 基于 Python 的 CUDA 编程入门 培训及线上编程体验 |
基于 Python 的 CUDA 编程
入门培训及线上编程体验
12 月 10 日，星期六，13:30-15:30
线上会议室 3
AI 正在重塑人们所知的计算，众多应用需要将并行计算加速应用到 Arm 系统，基于 GPU 的通用并行计算架构 CUDA 也越来越被众多开发者所了解。借助 Arm 庞大的生态系统，可将 GPU / CUDA 及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于 Jetson 平台的 CUDA 并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。
CUDA 开发原理介绍 & 线上开发实验 & 答疑
基于 GPU 的通用并行计算架构 CUDA 在人工智能/ 加速计算等领域的开发任务中被广泛应用，人工智能的快速发展也使得众多应用需要将并行计算加速应用到 Arm 系统。借助 Arm 庞大的生态系统，可将 GPU / CUDA 及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于 Jetson 平台的 CUDA 并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。
何琨 | NVIDIA 企业开发者社区高级经理
拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。
CUDA 编程原理（60 分钟）
基于 Arm 的 Jetson 开发环境
GPU 异构计算原理
编程模型
在 Python 中利用 CUDA 加速计算
线程组织和 CUDA 存储单元
如何利用共享存储单元优化应用程序
线上编程实验（50 分钟，使用自己的笔记本+手机自行链接云端环境）
GPU 加速向量相加算法
GPU 加速矩阵乘法
共享存储单元优化矩阵乘法
利用 CUDA 加速边缘检测
答疑（10 分钟）
本培训针对有并行计算需求的开发者，
需要了解基础的 Python 编程知识。
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分论坛观看入口将在直播开始前在微信群内发布
远程也能获得实践体验！
