近几年，各行各业已经逐渐开始基于AI技术启动企业智能化转型，AI技术的广泛应用催生了对AI应用人才的需求。如何不断夯实自身的AI技术能力，提升自己的职业竞争力？飞桨社区的开发者给大家带来一份神秘礼物。李沐老师的《动手学深度学习》第二版新增飞桨代码实现，资源全部免费，看到的小伙伴先抓紧薅一波学习资料吧！
该书籍内容已经上线至AI Studio课程中，您可以通过加入课程，免费获得课程资源。AI Studio提供了免费算力，您无需配置环境，在学习理论知识的同时，一键运行对应代码，实现理论+实践一体化学习。https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25851
您可以访问D2L官方电子书，通过点击“PADDLE” 标签，查看对应的飞桨实现的代码。- 电子书链接：https://zh.d2l.ai/index.html
如果您想下载代码到本地，您可以访问D2L GitHub仓库。该仓库不仅包含了D2L课程中英双版本，且集多个主流深度学习框架代码实现，您可以根据“#@tab paddle”标记查找飞桨实现的代码。
- GitHub链接：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
“飞桨社区是中国最大的深度学习开源社区，而《动手学深度学习》一书在深度学习开发者中极具影响力。双方的合作可以造福一大批深度学习开发者，为中国人工智能教育方向做出重要的贡献。于是，我和几个志同道合的小伙伴一拍即合，希望能够实现这本书的飞桨版本。”项目发起者朱天宇说。在李沐老师及Aston老师的授权下，16名飞桨社区开发者成立了《动手学深度学习》飞桨版SIG小组，开启了改编工作。这些开发者不仅来自五湖四海，且有着不同的身份，包括计算机专业研究生、高校老师、算法工程师以及风景园林等非计算机专业的同学。小编随机采访了几位开发者，来听听他们有什么心得。开发者们有话说~
双重身份，既是高校的一名硕士研究生，也是飞桨社区一名活跃的开发者，在项目开发过程中经常帮助其他同学答疑。他说：
作为飞桨社区开发者，参与这个项目《动手学深度学习》的收获包括：- 可以与其他开发者和专家互相交流学习，拓展自己的知识面；
- 为人工智能教育做出一份自己的贡献，我感到非常荣幸。
总之，参与这个项目为我带来技术提升和专业知识的拓展，提升自己的职业竞争力，并为飞桨社区做出了贡献。
既是高校的学生，也是该项目的核心开发者，领取了多个章节的开发任务，勇于挑战。他说：
自己作为飞桨社区开发者，十分有幸参与了《动手学深度学习》飞桨版的共建。《动手学深度学习》一书系统的介绍了深度学习基础理论知识，并附有代码展示，对深度学习初学者来说十分友好。参与飞桨版的共建，也助力自己更全面的认知深度学习和飞桨，也希望《动手学深度学习》飞桨版能够助力更多的想要学习深度学习并希望在深度学习中有所发展的开发爱好者。一名视觉算法工程师，也是该项目的开发者。其对注意力机制非常感兴趣，主要贡献了注意力机制章节飞桨代码。他说：
我目前主要在做视觉相关的算法研发工作。我曾经使用过飞桨图像分割套件PaddleSeg，用起来很顺畅，也算是飞桨的用户群。而我入门深度学习时看了很多李沐老师的课程，也算动手学的用户群。飞桨+动手学这个项目确实很令人期待，开发项目过程中，我的感受是我曾受益于飞桨和动手学，而现在，我在输出的同时又有一些新的输入，这种感觉挺奇妙的。专业是风景园林，是一个典型的非计算机专业人物形象，出于对深度学习的热爱，他成为飞桨开发者社区一名优秀的开发者。他说：
参与D2L框架改编是一个刺激又有意义的过程，刺激是指代码转换的过程中不知道前面有多少坑在等着我们，意义是指能够通过D2L项目深度参与到开源社区的学习和贡献中，同时将飞桨框架介绍给大众学习，让更多人基于飞桨框架做出更好的AI产品，这是我莫大的荣幸。
本项目的完成离不开飞桨社区优秀开发者的付出，包括安祺、段春华、范致远、范远展、胡刘俊、姜航顺、吕坤、李生煜、马骏骁、马飞、王明杰、吴未、谢杰航、郑博培、张戈、朱天宇等人（排名不分先后）。经过无数次的沟通和互相答疑，他们高效地完成了《动手学深度学习》飞桨版开源书籍。
感谢他们为开源发展贡献自己的力量，我们也期待有更多的开发者参与到飞桨开源建设工作中，留下更多动人的故事。
关注飞桨公众号，回复暗号【d2l-paddle】，即可获得上述全部资料和飞桨教育用户官方交流群的二维码。在这里你可以获得更多的学习资源和专业高效的答疑，与各位开发者充分交流，期待您的加入！
