社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

中国AI专利申请量全球第一,深度学习专利呈爆发式增长!

电子发烧友网 • 2 年前 • 201 次点击  
电子发烧友网报道(文/李弯弯)近日,智慧芽发布《2022年人工智能领域技术创新指数分析报告》,数据显示,近5年人工智能领域专利申请量大幅增加,全球超50多个国家和地区共申请相关专利115万件。其中,中国排名第一,美国和韩国排名第二和第三,专利申请量分别约64.85万件、19.10万件和5.28万件。

我国深度学习相关专利呈现爆发式增长

与此同时,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心近日发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》。

该报告展示了我国深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱、智能推荐、智能芯片、量子计算等十大人工智能技术领域的专利分布及演化情况。并揭示了AI创新链在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业等七大类“智慧+”场景中的产业化应用。

图:人工智能创新链产业链融合发展图谱

《报告》显示,我国深度学习相关专利呈现爆发式增长,2016-2021这一时期深度学习专利申请年均复合增长率达到53%,成为引领人工智能专利发展的重要增长极。另外智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐等领域也成为人工智能专利增长的重要驱动。

《报告》指出,人工智能与实体经济融合应用持续深化,AI专利已在制造、交通、金融、教育、医疗和工业等众多应用场景实现技术落地,助推千行百业转型升级,涌现出智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业等一系列新模式新业态,基于AI专利的现实应用,以人工智能为核心的产业智能化成为新时期发展重点。

同时可以看到,不同AI技术在不同场景的应用呈现出阶梯式发展的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景,AI专利申请量达到65万余件;其次是智慧金融,专利申请量为30万余件。人工智能创新链与智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等领域产业链实现深度融合,以人工智能为核心的产业集群正加速形成。

百度人工智能专利价值排名第一

前不久中国中国专利保护协会也发布了《人工智能领域高价值专利分析报告》,该报告针对智能硬件、基础算法、通用技术、智能应用等AI技术领域,综合法律、技术、经济三个维度,分析了人工智能的专利竞争格局,评价了竞争主体的专利价值。

《报告》显示,在AI基础算法专利价值及其下属的框架和深度学习分支中,百度均以大幅优势领先。其中,基础算法专利价值Top10中,高校占据了绝大多数,共7家上榜。企业中,只有百度、腾讯和国家电网上榜。其中,百度排名第一,腾讯排名第七,国家电网排名第九。

在通用技术专利价值方面,百度、腾讯、中科院分列前三甲。在其中的语音、视觉、自然语言处理三个分支中,百度和腾讯分别占据前两名,是通用技术的重要创新主体。语音、自然语言处理两个领域,百度更占优势,腾讯在视觉技术领域优势更大。

从智能应用专利价值方面看,企业则明显占据了主导地位,Top10中企业共占据8席。高校中仅清华大学和浙江大学上榜,分列第6位和第9位。其中,百度在智能汽车、智能检索、智慧城市三个领域排名第一;欧珀移动在智能手机、智能可穿戴两个领域占优;小米在智能家居领域排名第一;国家电网和浙江大学分别在智能机器人和智能医疗领域占优。

在专利数量方面,申请量和授权量Top10的名单中,企业和科研院所平分秋色,从申请量看,百度、腾讯、国家电网名列前茅,而从授权数量上看,百度、腾讯、浙江大学位列前三甲。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏此前在出席2022联想创新科技大会时表示,过去一年,人工智能无论是在技术层面还是在商业应用层面,都发生了方向性的改变。他认为,要卷就卷创新,因为发展的本质是增长,增长由创新驱动。

小结

整体而言,人工智能技术已经成为推动我国经济持续增长的重要引擎,发展人工智能是支撑科技自立自强、实现高质量发展的重要战略。不断加强人工智能技术创新是重中之重,这一定程度上也体现在专利质量的增长上。同时未来还需持续推动人工智能与产业的深度融合,促使产业规模不断扩大,推动产业转型升级,助力数字经济高质量发展。


声明:本文由电子发烧友原创,转载请注明以上来源。如需入群交流,请添加微信elecfans999,投稿爆料采访需求,请发邮箱huangjingjing@elecfans.com。

更多热点文章阅读

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/151063
 
201 次点击