轻量级 Python MCP 服务器，助力本地 ComfyUI 实现 AI 图像生成自动化：
• 基于 MCP（Model Context Protocol）协议，使用 WebSocket 与本地 ComfyUI 无缝通信
• 支持灵活工作流选择（如 basic_api_test.json），动态传参：prompt、宽高、模型等
• 直接返回由 ComfyUI 生成的图像 URL，方便集成与调用
• 依赖 Python 3.10+，需本地运行 ComfyUI（默认端口8188）和相关依赖（requests、websockets、mcp）
• 结构清晰：server.py 管理 MCP 服务生命周期，comfyui_client.py 负责接口与队列，client.py 用于测试请求
• 支持自定义请求，可调整提示词、分辨率、模型及工作流，实现高度定制化生成
• 开源 Apache-2.0 许可，活跃社区维护，支持提交 Issues 和 PR，便于扩展功能如动态节点映射与进度流式传输
• 适合需要程序化、自动化调用本地 ComfyUI 的开发者，提升 AI 生成流程效率和灵活性
深度结合本地 AI 图像生成，打破传统交互壁垒，强化自动化控制，打造高效定制化内容产出方案。
详见源码与文档🔗 github.com/joenorton/comfyui-mcp-server
#AI图像生成# #Python开发# #ComfyUI# #模型协议# #自动化#
• 基于 MCP（Model Context Protocol）协议，使用 WebSocket 与本地 ComfyUI 无缝通信
• 支持灵活工作流选择（如 basic_api_test.json），动态传参：prompt、宽高、模型等
• 直接返回由 ComfyUI 生成的图像 URL，方便集成与调用
• 依赖 Python 3.10+，需本地运行 ComfyUI（默认端口8188）和相关依赖（requests、websockets、mcp）
• 结构清晰：server.py 管理 MCP 服务生命周期，comfyui_client.py 负责接口与队列，client.py 用于测试请求
• 支持自定义请求，可调整提示词、分辨率、模型及工作流，实现高度定制化生成
• 开源 Apache-2.0 许可，活跃社区维护，支持提交 Issues 和 PR，便于扩展功能如动态节点映射与进度流式传输
• 适合需要程序化、自动化调用本地 ComfyUI 的开发者，提升 AI 生成流程效率和灵活性
深度结合本地 AI 图像生成，打破传统交互壁垒，强化自动化控制，打造高效定制化内容产出方案。
详见源码与文档🔗 github.com/joenorton/comfyui-mcp-server
#AI图像生成# #Python开发# #ComfyUI# #模型协议# #自动化#
