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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间,发表了大量被高度引用的论文(例如,梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练模型MASS, 快速语音合成FastSpeech, 达到人类水平的机器翻译和语音合成系统),向微软的产品部门(例如Azure认知服务,Bing搜索广告,Windows操作系统,Xbox游戏)以及企业合作伙伴转化了大量核心技术,也向开源社区贡献了大量高质量开源工具(例如,LightGBM,微软图引擎,AI量化投资平台“微矿Qlib”,多智能体优化平台“MARO”,时空预测平台“FOST”,AI音乐项目“Muzic”,在Github上累计收获三万余颗星)。

AI在网络安全和异常检测领域的探索性研究,并将成果发表论文。
1. 具有扎实的机器学习基础,了解常见深度学习模型,熟练掌握至少一种常用深度学习工具,如Tensorflow, PyTorch等;
2. 有良好的英文学术论文阅读能力,有科研经验、论文发表经验优先;
3. 全职实习3个月以上,地点在北京,近期可入职优先。
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