💎 亲爱的学术 er 们，你感受到 AI 4.0 时代的巨浪了吗？当 GPT 正在重塑科研范式，你还在用传统方法孤军奋战？2017-2025，陪伴学友9 年的Stata经典课程，带着革命性的 Deepseek+Stata 王炸组合强势回归！ ✨继2024年10月18日推出的2025Stata寒假班引入AI赋能Stata学术应用课程之后，2025Stata暑假班将全新融合 AI 前沿（Deepseek们）与 Stata 实操，30 小时进阶计量前沿，让你彻底告别 "数据搬运工" 模式。无论你是想破解因果推断的密码，还是想用Deepseek们实现文献速读、科研创作，这里都有你亟需的硬核装备！轻松玩转机器学习与因果推断
突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！
📈 为什么2025必须掌握新版计量操作？
🔥 🚀 2025新课纲四大突破/四大破局点
🚀 新趋势：双重机器学习与异质性DID应用、合成DID、机器学习&因果推断等
✨ 新进展：交叠DID、断点回归前沿、SCM等
💻 新操作：Deepseek赋能Stata学术应用实现
📊 新应用：新增《Deepseek-AI-Stata融合实战》模块
📅 新课模块全景图
🌟模块1：Stata初级班： 包括Stata简介、数据管理、编程、面板数据、中介效应等
⏰ 模块2：Stata高级班： 包括静动态门槛回归、PSM、DID、RD、SCM、SDID、机器学习、双重机器学习等前沿
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模块3：Stata前沿班：因果推断前沿、机器学习在因果推断中应用、Deepseek赋能Stata学术应用
Stata课程开设已9年
2017-2025年
课程好评！
2025Stata暑假班--Deepseek辅助因果推断前沿专题
时间：2025年7月26日--27日，7月29日-7月31日（远程班，新增一天课程，5天，上课安排以通知为准）
费用：4000元/人，学生优惠价：3600元/人，报名前请先详询工作人员查看是否还有名额
授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料分享给学员
- 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。全程电子板书+每日log等知识点总结均课后分享给学员
- 零基础起步，初级+高级，注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能，帮助你建立系统的计量体系
- 交叠DID、双重机器学习、机器学习在因果推断中应用、Deepseek赋能Stata学术应用等前沿内容
- 课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑、前沿应用8维一体，手把手教你学Stata软件操作与分析
- 5天进阶系统掌握Stata因果推断&机器学习高级应用
- 通过系统学习，讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻，使学员掌握重要期刊中的主流分析方法，
- 保证人数限制，更加注重课程互动，调动学员学习积极性
- 全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料全部分享给学员
✅ 课程升级：传统3/4天课程，现升级为初级+高级+前沿累计5天课程✅ 时长升级：新增因果推断新进展、Deepseek赋能Stata学术应用/科研实操等（5天课程总时长30小时）
✅ 资料升级：配套《2025高级计量因果推断&机器学习书籍》+《AI+Stata学术应用讲义》等，提供课程全套资料、数据、do文档代码等
第一讲：Stata简介与Deepseek辅助应用
- Stata简介：Why Stata?/What is Stata
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软件界面：The Stata Interface/What Stata Looks Like
- 参考书籍推荐：Textbooks /ChatGPT辅助阅读
- log工作日志和do文档：What to Do First? Set a Working Directory/Keeping Track of Things（Do-files and log-files） 结合DS协助生成、修改和解释do文件，提高自动化和准确性。
- 命令以及帮助：The Command & Getting Help - 介绍Stata中的基本命令及其帮助功能，包括如何使用help、ssc install、findit等命令。
- 利用Deepseek快速获取外部命令解释和示例，或者为复杂命令提供一步步的指导
第二讲：Stata数据管理与AI智能辅助
- 数据导入与AI预处理：讲解如何将数据导入Stata，并介绍AI如何辅助进行数据预处理，包括格式转换等/导入导出 Import and Export等
- 变量管理与AI自动化：Stata中管理变量，包括创建、修改和删除变量，AI自动化这些过程。
- 数据管理Data management/排序Order, aorder, and move/变量标签Variable Labels and Notes
- 数据转换与AI智能分析：包括变量类型转换等，并展示AI如何提供智能分析建议。/文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等）
- 数据合并与AI辅助匹配：在Stata中合并数据集，并介绍AI如何辅助进行数据匹配和合并。（数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，））
- 描述分析Describing the data （summarize）
- 基础命令（table、tabulate、tabstat命令)
第三讲：Stata编程、正则表达式与AI智能自动化
- AI优化的循环语句：foreach和forvalues
第四讲：相关分析、回归分析与AI智能解析
- AI增强的相关命令应用： 命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用
第五讲：Deepseek辅助面板数据专题
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- AI驱动的高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令）
第六讲：Deepseek辅助中介效应分析
2 机器学习与因果推断专题介绍（Stata 高级班--2天）第七讲：门限回归与Deepseek辅助
- 命令：xthreg、xtthres、threshold等
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- Deepseek辅助的门限模型综合研究以及深度分析
- Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368.
- Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.
- 操作案例3：通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例（课后作业）
- 作业与实践：Deepseek辅助的门限回归分析任务
第八讲：倾向匹配得分（PSM）与Deepseek辅助分析
包括倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。
- 论文复刻4：新能源企业创新(中国工业经济, 2017)
- 互动环节：Deepseek辅助的PSM问题互动解答
第九讲：合成控制法 与Deepseek辅助政策评估
合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。
- 完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505.
- 参考教材 - Scott Cunningham (2020). Causal Inference: The MixTape.https://mixtape.scunning.com/
- 论文复制5：Abadie et al. (2010)加州99号香烟法案的效果（精讲）
- 论文复制6：房产税改革（精讲）/刘友金, 曾小明. 房产税对产业转移的影响:来自重庆和上海的经验证据[J]. 中国工业经济, 2018, (11): 98-116.
- 互动环节：Deepseek辅助的合成控制法问题解答
- 作业与实践：Deepseek辅助的合成控制法分析任务
第十一讲：Deepseek驱动的双重差分专题（DID）
双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。
- Deepseek辅助的双重差分法：平行趋势检验等(9种)
- 案例8：最低工资法能否会降低对低技能工人的需求（Card D, Krueger A B. Minimum wages and employment: a case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania[J]. American Economic Review, 1994, 84(4): 772-798. ）
第十二讲：基于Deepseek增强的DID专题2
双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计
- 案例10：医院改革与病人满意度（Stata17中新命令经典案例，Stata18种新增该案例新操作）
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- 论文11：国家级新区（2020.07）（精讲，新增交叠DID及Bacon分解等DID全套操作）
- 论文12：排污权交易机制（2019.05 ）（DDD模型等经典操作）
- 论文13：东道国数据（2023.02）（安慰剂检验最新操作）
第十三讲：基于Deepseek增强的多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID
理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid
在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 ， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。
多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。
多时点DID问题与TWFE估计的挑战
交叠DID与Deepseek增强分析
Bacon系数分解定理与Deepseek应用
负权重诊断法与Deepseek辅助
- 组别-时期平均处理：did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid
- 插补估计量：did2s、did_imputation、event_plot、fect
第十四讲：断点回归
断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。
- 复现文献 - Chen, Yu, Shaobin Shi, and Yugang Tang. "Valuing the urban hukou in China: Evidence from a regression discontinuity design for housing prices." Journal of Development Economics 141 (2019): 102381.
第十五讲：合成DID
- 参考文献 - Arkhangelsky D, Athey S, Hirshberg D A, et al.Synthetic difference-in-differences[J]. American Economic Review, 2021.
第十六讲：让Deepseek带我们玩转机器学习
第十七讲：双重机器学习（DDML）与Deepseek辅助分析
- Deepseek辅助的双重机器学习（DDML）简介
- Deepseek集成的DDML与经典因果推断方法的比较
- Deepseek驱动的双重机器学习在因果推断中的前言应用
- 《中国工业经济》+《数量经济技术经济研究》论文讲解与复刻
- 复现文献：张涛, 李均超. 网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40 (04): 113-135.
- 复现文献：蔡运坤, 周京奎, 袁旺平. 数据要素共享与城市创业活力——来自公共数据开放的经验证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41 (08): 5-25.
第十八讲：基于Deepseek辅助的因果推断前沿
第十九讲：基于Deepseek辅助的机器学习与因果推断
- Deepseek辅助的Lasso在合成控制法中的应用
- Deepseek辅助的Lasso在回归合成控制法中的应用
- Deepseek驱动的机器学习在合成控制法、断点回归、双重差分、匹配法等中的应用
第二十讲：Deepseek辅助Stata学术应用前沿
立体化的服务体系，真正保障学有所成！
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- 4、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的计量班。
- 5、重磅学习礼包。免费领取课程讲义，数据，do文档和参考文献pdf。
- 时间：2025年7月26日--27日，7月29日-7月31日（远程班，新增一天课程，5天，上课安排以通知为准）
- 参会人数：限额80人，报名成功与否以实际付款为准，不接受口头报名。
- 价格：教师：4000元/人，学生价：3600元/人（报名请先咨询工作人员查看是否还有名额）
- 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。
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经济及社科类高校青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。
（1 从事经济学或者社会科学研究。2 想用面板数据及因果推断&机器学习方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生）
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2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。
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4、开课后领取发票及邀请函。
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2025年7月Stata暑假班--机器学习与因果推断专题课
1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。
2、为保护知识产权，课程资料仅供内部学习使用。
3、本课程一经报名，不允退换。
4、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。
5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。
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