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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间，发表了大量被高度引用的论文（例如，梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练语言模型MASS, 快速语音合成FastSpeech, 达到人类水平的机器翻译和语音合成系统），向微软的产品部门（例如Azure认知服务，Bing搜索广告，Windows操作系统，Xbox游戏）以及企业合作伙伴转化了大量核心技术，也向开源社区贡献了大量高质量开源工具（例如，LightGBM，微软图引擎，AI量化投资平台“微矿Qlib”，多智能体优化平台“MARO”，时空预测平台“FOST”，AI音乐项目“Muzic”，在Github上累计收获三万余颗星）。
说话人脸（Talking Face）生成：基于Diffusion等生成模型实现从语音到说话人脸视频的生成。
在说话人脸（Talking Face）方向开展学术研究，探索前瞻性的人工智能与深度学习技术，发表高质量学术论文，引领学术前沿。
1. 具有良好的逻辑思维能力，扎实的数理、工程、代码基础，良好的机器学习、深度学习基础；
2. 在计算机、人工智能以及相关领域（软件、数学、自动化、电子等）博士/硕士在读（特别优秀的本科生也欢迎）；
3. 工作地点在北京，可远程实习，实习六个月以上者优先；
4. 有相关研究经历及顶会论文发表优先；
5. 能获得导师许可并保证至少六个月的实习。
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