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疾驰的AIGC,需要的不是一堆电池,而是一辆电车

机器之心 • 10 月前 • 77 次点击  

机器之心转载

转载自「Whale帷幄」公众号 


营销人手里的 AIGC 工具,已经跟不上营销科技的「版本更新」速度了。打个比方,AIGC 就好比是锂电池,而品牌营销要降本增效,需要的是一辆新能源汽车。这台代表未来营销科技方向的「新能源汽车」,就是内容中台。


立足于「AI + Marketing」,「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」作为营销内容中台,将为品牌带来哪些核心价值?


  • 打造专属品牌自己的「大模型」,更懂品牌自身「know-how」;

  • 贯穿内容营销全流程,用 AI 赋能创作,用协作沉淀内容;

  • 用数据闭环反馈内容,持续提升 AIGC 能力与营销转化;

  • AIGC + CDP,解决长尾问题,真正实现千人千面精准营销,实现营销自动化。


脱离内容中台的 AIGC,就像一组摆放在地上的电池,无法为品牌真正提供商业增长动力。


01 每个品牌,都需要自己的「大模型」


专属自己的大模型?ChatGPT 等工具已经很好用了,还要啥自行车?


ChatGPT 破圈爆火,很多优质的使用体验来自于 C 端场景。而一旦进入到 B 端场景中,就面临两个问题:一是数据安全问题,二是「know-how」问题。


安全问题自不必说,三星芯片机密代码被 ChatGPT 泄露已经是前车之鉴。


「know-how」问题则更加普遍。就像训狗,使用通用的大语言模型,训练出的是各方面都合格的「通用型」狗狗;但对 B 端用户来说,有的人要的是导盲犬,有的人要的是凶狠的斗犬,有的人要的是牧羊犬,有的人要的是能拿国际选美大奖的狗狗......


每个行业、每个品牌都有专属于自己的「know-how」。椰树集团的营销调性,显然不适合蔚来汽车。针对不同的需求,对模型需要有不同的投喂、训练方式。


小到营销内容标点规范,大到品牌语言调性、内容合规要求等,这些都需要在专属模型中沉淀大量品牌自身内容后,用品牌自己的「打分规则」,来训练 AI 产出更加独特的、适配于品牌及渠道特性的内容。


换言之,就是通过在内容中台中沉淀内容数据,让 AI 从中学习、抽象出品牌的营销「know-how」,从而实现更加私有化的 AIGC 内容创作。


未经训练的通用版模型生成的洗发水文案:

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训练后的模型生产的文案,更符合品牌调性及小红书渠道属性:
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我们来看看 Harbor 作为未来「AI + Marketing」解决方案,如何重塑内容营销的全流程。

02 用协作沉淀内容

从营销内容生产,到内容管理、审核、分发、数据洞察,Harbor 作为内容中台,通过 AI 及数据能力为品牌内容营销全流程赋能。

夏季到来,防晒霜的推广运营需要加强。某护肤品牌 A 需要通过向各平台渠道分发大量主打防晒霜产品的营销内容,来促进营销转化。

运营人员 Alice 只需借助 Harbor 中的 AIGC 能力,即可通过关键词生成产品海报及符合各分发渠道调性的文案内容。


「人机协同」只是提升效率的第一步。Harbor 另一个关键价值,是在内容营销的全流程中,保证不同分工人员顺畅高效的「人人协同」。

针对 Alice 产出的文案及图片,相关同事可以随时随地协同编辑、添加评论,无间合作。例如,当同事发现海报的某处存在细节问题时,该同事可以直接在协同文档的海报上对该位置进行标注与评论,Alice 也将在第一时间收到评论,及时修改。

相较于传统「截图 - 划线」式评论,Harbor 让团队内容协同变得更加简单、高效、一目了然。


内容生产完成后,Alice 可以一键发起审核,请相关干系人进行内容审核。审核完成后,Alice 即可通过 Harbor 将内容一键分发到相关渠道平台。

从「人机协同」到「人人协同」,Harbor 帮助 Alice 大大提升了工作效率。不过,到目前为止,Alice 的内容营销才刚刚「玩」到一半。

03 用数据反馈内容

借助数据能力,品牌的 AIGC 能力才能真正快速成长。

Harbor 作为内容中台是如何帮助品牌充分发掘数据价值、训练 AI 的?

如前所述,每个品牌都有自己的营销「know-how」。品牌可以将其转化为一套打分规则,例如配图、标题、文字数量、段落数量等具体指标,以及「合格项」与「违规项」等内容。

出现符合「合格项」的内容时,即予以加分;出现「违规项」时则减分。如果出现脏话、敏感词等重大违规内容,则对该篇内容直接一票否决,判为 0 分。

在设置上述规则后,每篇内容都将获得相应分数。分数高于某个既定值后,再经过人工审核,审核通过后投放至媒体端。


内容发布后,根据阅读、点赞、收藏、转发量等回传数据,AI 将进行高分内容分析,依据得分高的内容分布情况,建立标杆,淘汰劣质内容,从而反哺评分规则,完善模型。


积累的回传数据越多,AI 的学习成长越快,也就会越快迭代出阅读量、转化率更高的 AIGC 内容。


这也是为什么说数据能力是内容中台的灵魂。没有数据能力,没有数据分析能力,无论是人工内容生产还是 AIGC,都只能原地踏步。

04 AI + Marketing,打开未来营销想象力

当上述内容营销全流程在 Harbor 中得到实现,未来营销的想象力也就随之浮现了。

在内容生成 + 数据回传过程中,A 品牌逐渐形成了内容梯队:大量底部内容 + 部分腰部内容 + 2 篇精品内容。Harbor 中的 AI 能力与数据能力,不仅帮助该品牌产出大量营销内容,也为其找到了爆品内容的关键要素 —— 精品内容均达到了全网千万级阅读量。

大量底部及腰部内容,则为该品牌解决了长期以来面临的「长尾问题」:A 品牌拥有数十万会员,尽管有丰富的 CDP 数据,但仅靠人工产出的数百篇内容,完全无法满足品牌千人千面的营销需求。

得到大量品牌内容训练的 AIGC,可以基于不同细分人群关键词,快速产出大量符合各人群偏好、各投放渠道特点的营销内容。

例如,品牌需要借助大量营销内容向哺乳期妈妈推广防晒护肤品。针对这一非常垂直精准的群体,该品牌过去已有丰富的内容沉淀。那么,只需输入水乳、哺乳期妈妈、防晒等关键提示词,AI 即可快速写出一篇文章。

随着品牌专属模型的日益成熟,对 AI 的内容投喂及内容审核、投放也将逐步实现自动化。AI 可以基于品牌在 Harbor 中沉淀的海量 CDP 数据、内容标签、内容数据等,不断自我优化。



最终,品牌将在内容中台里实现 Marketing Automation。

结语


AIGC 是未来品牌内容中台的一块重要拼图。而在这个不断变革的领域,品牌还需要数据能力、协同能力等其它拼图,以实现完整的 MarTech 能力和营销创新。

作为未来营销内容的 AI Copilot,Harbor 为品牌搭建成熟、高效的内容中台,沉淀海量内容资产,提升营销转化,助力品牌实现更加卓越的商业增长。


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© THE END 

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