社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

Python未来趋势,强得离谱!!!

Python爱好者社区 • 2 年前 • 313 次点击  

2023年,随着预训练大模型技术研发进展和ChatGPT这一“现象级”语言大模型产品的发布,政府引导、资本入场、巨头布局、产业链企业积极投入,AI产业又现蓬勃发展态势,AI工业化生产进程将再次提速。

未来随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署,在AI成为数字经济时代核心生产力的背景下,AI芯片、自动驾驶及车联网视觉解决方案、智能机器人、智能制造、决策智能应用等细分领域增长强劲。

计算机视觉、智能语音和人机交互、机器学习、知识图谱、自然语言处理、AI基础数据服务、面向AI的数据治理和智能机器人等岗位需求量暴增。

2027年人工智能产业整体规模可达6122亿元。

2022年和2023年AIGC、元宇宙、虚拟数字人、智能机器人、自动驾驶依然是融资的热门赛道。

2022年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的42.4%,达到830亿元。工业领域成为计算机视觉一级市场主要标的。

工业视觉软件和工业智能相机关注度最高,其中工业视觉软件产品为整体AI视觉赛道投资焦点,占比38.4%,其次视觉算法平台企业热度占比为24.5%,主要提供多行业应用领域的算法服务,如人脸人体识别、文字识别OCR等;而应用于泛安防、零售等场景的视觉软硬一体机产品占比也达到19.2%。

伴随着计算机视觉市场规模的扩大,计算机视觉岗位的薪资和需求量也是水涨船高。

另外,语音机器人、文本机器人、多模态数字人以不同产品形式并列为三大对话式AI基础性产品,

2021-2022年,中国NLP赛道累计投融资事件数达到54起。其中,金融、医疗、零售、政务为NLP赛道Top4应用领域,占比分别达到42.6%、35.2%、27.8%与24.1%。从涉及的应用产品来看,主要包括智能文档处理、机器人流程自动化、专用搜索引擎、文本生成、机器翻译、垂直领域认知智能产品(如医疗CDSS、政务舆情监测系统)等。随着ChatGPT的爆火,NLP自然语言处理岗位一度成为了各大招聘网站上最火热的岗位。

以上所有的数据均出自艾瑞咨询《中国人工智能产业研究报告》以及《2023人工智能企业研究报告》,这两篇报告以长达200多页的篇幅从以下几个方面详细介绍了2022年中国人工智能的发展情况及2023年的发展趋势。

想详细了解中国人工智能发展的小伙伴可以扫描二维码找小编进行资料的领取

近年来,中国人工智能发展迅速,国家也高度重视人工智能领域的发展。2022年12月,人力资源和社会保障部发布了《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10。可见现在开始学习人工智能是对自己稳赚不赔的“投资”。

如何才能学好人工智能?

要学好人工智能,当然不能全靠自己在网上找教程,这样知识零散又混乱,到时候时间花了却没有任何效果,事倍功半~

我为粉丝整理了一套0基础入门2023最新人工智能学习路线图清晰版文末扫码添加老师领取):

如何才能学好人工智能?

要学好人工智能,当然不能全靠自己在网上找教程,这样知识零散又混乱,到时候时间花了却没有任何效果,事倍功半~

我为粉丝整理了一套0基础入门2023最新人工智能学习路线图清晰版文末扫码添加老师领取,文末还有一套AI手册):


AI大礼包内容如下:
  • NLP大厂面经及解析
  • 推荐+搜索+Pytorch

  • NLP知识点分享


  • NLPinterview + Trick
  • Machinel earningAlgorithm
  • DeepL earningAlgorithm
  • BasicAlgorithm
  • 数学基础+机器学习基础+深度学习基础
  • 经典网络+卷积神经网络
  • 循环神经+生成对抗网络
  • 强化学习+迁移学习
  • 网络搭建及训练+优化算法
  • 超参数调整+GPU和框架选型
  • GPU和框架选型+自然语言处理(NLP)

  • 模型压缩、加速及移动端部署+后端架构选型、离线及实时计算

注:篇幅有限,资料已整理成文档,请扫码领取!
注意!限今天

扫码免费领取
一、基础学习(面试解析) 2023版
含:数学基础、机器学习基础、深度学习基础等...
神经网络(面试解析) 2023版
含:生成对抗网络(GAN)、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等...
目标检测、图像分割、强化/迁移学习(面试解析) 2023版
含:目标检测、图像分割、强化学习、迁移学习等...)

、网络搭建、超参数调整、GPU和框架选型(面试解析) 2023版
含:GPU和框架选型、超参数调整、优化算法、网络搭建及训练等...)
、自然语言处理(NLP)、模型压缩(面试解析) 2023版
含:自然语言处理(NLP)、模型压缩、加速及移动端部署等...)
、后端架构选型、离线及实时计算、架构选型(面试解析) 2023版
含:后端架构选型、离线及实时计算、后端架构选型及应用场景、软件专利申请及权利保护等...)
注:篇幅有限,资料已整理成文档,请扫码领取!
注意!限今天

扫码免费领取

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/156712
 
313 次点击