不写代码，一句提示生成整个代码库，它在 GitHub 爆火

码小辫

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转自：机器之心

项目上线短短几天，星标量已经接近 20k。

想象一下这样一个场景：创建一个软件项目就像和好友聊天一样简单，你要做的就是提出需求，AI 就能帮你实现，而你不需要编写一行代码。

近日，一个爆火 GitHub 的项目实现了这一愿景，项目上线短短几天，星标量已经达到 30k 左右。这个项目的名字叫 GPT-Engineer，和代码生成类工具差不多，其能根据提示生成代码库（codebase）。就像前面讲到的，只要你提出合理的要求，GPT-Engineer 都能完成。

项目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

根据项目作者 Anton Osika 说法，GPT-Engineer 具有以下特点：

可以根据一个提示生成代码库；
提出针对任务的详细问题；
生成的技术非常规范；
帮你编写必要的代码；
用户可以添加推理步骤，进行修改，还可以在此基础上进行实验；
项目是开源的；
让你在几分钟内完成编码。

另外，项目主页介绍了 GPT-Engineer 理念：

简单易用；
灵活且易于添加新的 AI 步骤；
可以逐步构建用户体验：用户可以使用高级提示，此外，用户还可以将反馈输送给 AI，随着时间的推移，AI 能够记住这些反馈；
人类和 AI 可以快速的切换，相互接手对方的任务；
所有计算都是可恢复的，并持久化到文件系统中。

为了让大家更好的理解 GPT-Engineer，项目中还列举了贪吃蛇游戏的例子。完成这项任务大致分为三步：第一步，告诉 GPT-Engineer 你想让它完成的任务是什么；第二步，GPT-Engineer 会询问一些用户输入的比较模糊的问题，以便更明确任务需求；第三步，GPT-Engineer 开始构建运行代码。

首选你需要通过输入提示，让 GPT-Engineer 知道它自己要干什么，贪吃蛇游戏的提示大致为网页版多人可玩的贪吃蛇游戏；使用带有 MVC 组件的 Python 后端；请按照上述要求实现，必要时可以使用 html、js。