论文要点：
·公众对于 AI的讨论涉及开发、应用、智能与意识、潜在的社会影响等多个方面
·尽管不同的社群有不同的关注点，但是有一些话题在多个社群里引发了广泛的讨论
·技术社群对于AI发展的前景展现出了两极分化的情绪，这可能反映出了公众对于AI技术的希望和担忧
自从2022年11月ChatGPT发布以来，它仅在2个月内就获得了超过1亿的月活跃用户[2]，社交媒体上关于ChatGPT 的讨论也出现了一轮爆发式的增长。2023年4月，Reddit 上关于AI的线上讨论更是出现了激增，这也与GPT-4预计的发布时间相吻合。然而，伴随着ChatGPT的爆火，一些担忧也逐渐出现。例如，意大利政府出于对数据隐私问题的考虑曾经短暂地禁用过ChatGPT [3]。与此同时，截至2023年5月，尽管大多数美国人已经了解了ChatGPT，但真正接触过这项技术的人数却相当有限 [1]。这说明，公众对人工智能的认知，尤其是生成式人工智能，仍在形成和发展过程中，而公众对于这项技术的态度会在未来很大程度地影响技术发展的方向和技术政策的制定。因此，全面了解公众对于生成式AI技术的态度可以弥补这一主题研究上的欠缺，同时也有助于人工智能技术的开发更加符合社会期望和价值。
美国罗切斯特大学计算机科学系的罗杰波教授团队进行了一项基于大规模Reddit数据的针对不同社群对于AI所展现态度的研究。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.05809.pdf
本文对388个Subreddit版块中近34,000条围绕AI技术的评论进行了分析，全面研究了不同社群对于AI展现的态度，主要包括公众关心的议题和情感倾向。
话题与关注点
首先，本文作者们运用BERTopic工具对评论中的话题进行了抽取，并且总结出10个最受关注的话题：“AI在游戏和策略中的应用”、“AI 模型与提示工程”、“AI 对社会的潜在影响”、“GPT模型与应用”、“AGI与GPT模型”、“AI的意识与智能”、“OpenAI和AI行业”，“大语言模型训练”，“AI和AI的创造力”、“AI 与工作自动化”。
通过对评论的话题进行抽取和分析，作者们发现，“AI的意识与智能”这一话题受到了最多的关注，共有1,488条评论聚焦于这个话题。这一话题主要是讨论AI是否已经或者可以具备与人类一样的意识。例如，其中一条评论提到，“人类还没有开发出自我意识的人工智能程序（至少到目前为止）。我们真的不知道是否可能实现这一点。另外，自我意识的人工智能很难定义。”其他受到广泛关注的话题类型包括AI的开发与训练、AI产业、AI催生的创造力、AI的潜在社会影响等。这些主题说明，社交媒体上对于AI的关注不仅仅局限于技术发展层面，也涉及到对于社会的影响。
文章进一步对于评论量前10位的版块内容和情感倾向进行分析，以揭示不同的社群对于AI态度的异同。首先，“AI的意识与智能”、“OpenAI与AI 产业”、“AI与工作自动化”在2个以上的版块占据了超过20% 的讨论量，说明这3个话题获得了不同社群的广泛关注。其中，“AI的意识与智能”和“OpenAI与AI 产业”两个话题主要在技术社区，例如r/ArtificialInteligence和r/ChatGPT 获得关注；而“AI与工作自动化”的讨论则是主要集中在非技术社区，例如
r/wallstreetbets。这一结果表明，尽管不同的社群对于AI技术有不同的关注点，但仍有一些议题在广泛的社群引发了讨论，这些议题也值得AI研究者、开发者和政策制定者更多地进行关注。
情感倾向
情感倾向上，公众在“AI在游戏和策略中的应用”、“AI 模型与提示工程”、“AI 对社会的潜在影响”、“GPT模型与应用”、“AGI与GPT模型”5个话题上展现出了更为正面的情绪，而在“AI的意识与智能”, “OpenAI和AI行业”，“大语言模型训练”，“AI和AI的创造力”、“AI 与工作自动化”展现出更为负面的情绪。此外，不同的社群也表现出了不同的情绪倾向。例如，r/technology, r/Futurology, r/aiwars, r/artificial, r/slatestarcodex
这几个版块不仅在话题上具备较高的相似度，而且在情感上也都较为负面。但是“r/singularity“, “r/ArtificialIntelligence”, “r/OpenAI”, “r/wallstreetbets”, “r/ChatGPT” 这几个版块的情感倾向则更加正面。
为了进一步比较技术社群与非技术社群中公众态度的异同，文章运用回归分析的方法进一步对情感倾向进行了解析。结果发现，技术社群相较于非技术社群而言，在积极情绪和消极情绪上都有显著更多的表达，这说明技术社群对于AI的情感态度是更加两极分化的。这种两极化可能是来源于技术社群对于ChatGPT和其他人工智能相关的技术有更多的了解和接触，因此在评论时，无论是正面还是负面倾向，社群成员都对自己的结论更加自信和坚定。其次，技术社群还展现出了显著更多的社会利他倾向。一方面，技术社群拥有独特的、在技术开发过程中所形成的开源合作文化；另一方面，该社群也对AI发展过程中所可能造成的伦理与社会层面的负面影响更加了解。
结论
这项研究揭示了公众对AI的多元态度和关注焦点。数据分析表明，社交媒体讨论涵盖了AI的开发、应用和社会影响等多个领域。不同社群对AI有各自的关注点，但也有共同关心的议题。公众对不同议题的情感反应分化明显，体现出对AI技术的期待与担忧并存这一特点。这些发现提供了对公众对AI态度的深入理解，并为未来的技术开发和政策制定提供参考。我们期待随着AI的进一步发展，进一步探索公众对AI的态度，以推动AI技术的健康发展和满足社会需求。
参考文献
[1] Emily Vogels. A majority of americans have heard of chatgpt, but few have tried it themselves. Pew Research Center, 2023.
[2] Krystal Hu. Chatgpt sets record for fastest-growing user base - analyst note.Reuters,2023.
[3] Shiona McCallum. Chatgpt accessible again in italy. BBC News, 2023.
