4、“360智脑”APP已上线苹果App Store7、Stability AI推新开源大模型 表现优于Llama 28、淘宝APP上线AI创作小助手 布局AIGC服务11、拜登：微软OpenAI谷歌等承诺管理AI风险15、悟道·天鹰AquilaCode升级多语言代码生成18、创新奇智再获CVPR 2023细粒度视觉挑战赛冠军22、日本研发新半导体线路 将运行AI能效提高5倍26、纯C代码训练baby Llama 2模型项目已获2k星27、Forrester：AIGC登2023年十大新兴技术榜首
据彭博社7月23日报道，苹果已经为员工建立了类似于ChatGPT的内部服务，被内部称作Apple GPT，以帮助其员工进行未来功能的原型设计、总结文本并根据训练过的数据回答问题。苹果尚未确定其最终为消费者推出的生成式AI产品是什么。除了消费产品和内部Apple GPT工具之外，苹果已寻求将生成式AI推向其运营的更多部分，包括使用该技术来帮助其AppleCare支持人员为客户提供帮助。据机器之心报道，近日，香港中文大学多媒体实验室联合上海人工智能实验室的研究团队提出一个统一多模态学习框架Meta-Transformer。该框架采用全新的设计思路，实现骨干网络的大一统，具有一个模态共享编码器，并且无需配对数据，能够在12个不同的模态上完成16个不同的感知任务。这项工作不仅为当前多模态学习提供了强大的工具，也给多模态领域带来新的设计思路。https://kxgong.github.io/meta_transformer/https://github.com/invictus717/MetaTransformer据36氪报道，7月22日，在由极客公园主办的AGI Playground大会上，王小川回应了外界对百川智能开源模型Baichuan-7B套壳Meta开源模型Llama的质疑。他提到，搜索公司干了20年，团队对语言数据有深入的理解，知道取得高质量语料的渠道，模型迭代速度很快。另据极客公园报道，王小川在会上谈道，国内离OpenAI水平的距离确实更远，年底能够达到GPT-3.5或者接近的水准需要时间，但开源大模型已经很接近了，在中文领域现在就可以替代。他透露，百川智能的开源模型能力一定会超越Llama 2。按计划，之后百川智能将发布几百亿、千亿级闭源大模型。据他分享，Llama 2技术报告里大概有9个技术创新点，其中有6个在百川智能正在研发的模型里已经做到。“在跟Llama 2对比的时候，我们在技术的思考里不是简单的抄袭借鉴，我们是有自己的思考的。”王小川说。4、“360智脑”APP已上线苹果App Store360旗下大模型产品“360智脑”APP日前已上线苹果App Store。据悉，360智脑是360于今年3月发布的自研认知型通用大模型，目前已升级至4.0版本，具备十大核心能力，维度涵盖数百项细分功能，可覆盖大模型全部应用场景，并在多模态等关键能力上完成迭代。过去一周，一款名为“妙鸭相机”的AI写真小程序上线并在多个社交平台刷屏走红。用户上传20张照片，付费9.9元，即可制作专属的证件照、职场照、写真照或风格大片，合成风格与天真蓝、海马体等摄影机构的作品近似。目前妙鸭相机已推出30多款写真模板。其亮点是在对形象进行美化的基础上，还能看出是本人样貌。被诟病较多的是排队制作时间过长，制作数字分身一度耗时超过10小时。据悉，妙鸭相机从6月30日开始邀请制内测，7月17日正式开放，背后的AI模型起名为“提香”（Tiziano）。其盈利渠道包括9.9元制作/重置数字分身，以及钻石充值用于高清化、下载原图等。妙鸭团队承诺用户所上传的照片只会用于数字分身制作，不会提取也不会用于识别和其他用途，且分身制作完成后自动删除。妙鸭相机背后的主体是2006年成立的未序网络科技（上海）有限公司。其法人张龙同时也是优酷视频（西安）传媒科技有限公司的法人。据36氪了解，妙鸭如今还是挂靠在阿里大文娱体系下，并非独立公司。妙鸭相机创始人张月光是产品经理出身，2012年从清华计算机系毕业并进入阿里工作，2016年加入字节担任时光相册产品负责人等职务，2018年离开字节，成立北京比特星光科技有限公司并担任CEO，2020年加入阿里担任资深产品专家，先后负责优酷的短视频、直播等业务团队以及产品、设计团队。Meta Llama 2模型的中文汉化版今日更新：更新了一个不扩充词表，微调了100w中文指令数据的模型Chinese-LlaMA2-chat-sft（v0.1）。此模型是PEFT模型加上微调后的embedding和LM head参数，具有初步的中文沟通和任务能力，但中文知识仍然有限，会持续更新更加强大的版本。项目地址：https://github.com/michael-wzhu/Chinese-LlaMA27、
Stability AI推新开源大模型 表现优于Llama 27月21日，Stability AI与其CarperAI实验室发布两个新的开源大型语言模型FreeWilly与其继任者FreeWilly2。FreeWilly1利用原始的Llama 65B基础模型，并在标准Alpaca格式下使用监督微调对新合成生成数据集进行了仔细微调。FreeWilly2利用Llama 2 70B基础模型，在某些任务中达到与GPT-3.5相比有利的性能。在常见的基准测试中，FreeWilly在某些逻辑任务中表现出与ChatGPT相当的结果。FreeWilly2在最新的Hugging Face开源大型语言模型基准测试排行榜中排名第一，性能表现超过Llama 2 70B。8、淘宝APP上线AI创作小助手 布局AIGC服务据Tech星球今日报道，淘宝APP已上线AI创作小助手，主要服务是AIGC绘画领域。目前AI创作小助手支持用户通过AI创作不同风格的自画像，可用作淘宝账号头像，未来可能会推出更多的玩法。用户只需拍摄或上传人物头像，并选择动漫风、3D卡通、Q宝等绘画风格，即可创作出一款AI自画像。创作次数是有限的，每次解锁创作，需要消耗一把钥匙，钥匙来自分享该应用给好友，或者每天访问该应用，才能获得。据财联社报道，在摩根大通的跨资产报告产品Cross Asset Spotlight中，其已经开始使用生成式AI为人类分析师报告撰写总结，同时在这些AI总结后面附带着报告原文的链接。在这份研报的免责声明中，摩根大通的分析师们表示，投资者需要在不断变化的市场中筛选大量内容，这是使用人工智能的部分原因。他们能够使用AI，对近期和最相关的研报撰写总结。OpenAI上周六在推文中宣布安卓版ChatGPT将于本周推出，但没有列出具体日期。该推文链接到Google Play商店中的预购页面（https://t.co/NfBDYZR5GI），用户可以在该应用程序可用后注册并安装它。此前5月ChatGPT的iOS应用程序推出时，该公司表示将“很快”发布安卓版本。11、拜登：微软OpenAI谷歌等承诺管理AI风险美国总统拜登周五宣布，包括OpenAI、Alphabet、Meta、Anthropic、Inflection、亚马逊、微软在内的七家人工智能公司已向白宫自愿承诺实施对人工智能生成的内容加水印、发布系统前进行彻底测试等措施，以帮助提高技术的安全性。根据美国白宫官网公告，这七家公司的主要承诺内容如下：
1、在向公众推出产品前，确保产品安全。（1）这些公司承诺在发布人工智能系统之前对其进行内部和外部安全测试；（2）在整个行业以及与政府、民间社会和学术界分享有关管理人工智能风险的信息。2、构建安全第一的系统。（1）这些公司承诺投资于网络安全和内部威胁防护措施，以保护专有和未发布的模型权重；（2）促进第三方调研和报告其人工智能系统中的漏洞。3、赢得公众的信任。（1）这些公司承诺开发强大的技术机制，以确保用户明确人工智能生成内容，例如水印系统；（2）公开报告其人工智能系统的能力、局限性以及适当和不适当使用的领域；（3）优先研究人工智能系统可能带来的社会风险，包括避免有害的偏见和歧视，以及保护隐私；（4）开发和部署先进的人工智能系统，帮助解决社会面临的最大挑战。据量子位7月23日报道，微软全球合伙人、副总裁、前微软亚洲研究院首席科学家姜大昕近期被曝已从老东家离职，将在上海投入大模型领域创业。姜大昕曾在微软工作16年有余、曾作为微软必应搜索引擎和Cortana智能助手自然语言理解负责人。据说与姜大昕联手创业的还有两位微软亚洲研究院故旧，一位是微软华人旗帜的AI大牛，另一位是知名AI独角兽的CEO。哔哩哔哩本月初面向部分用户推出的搜索AI助手功能，现可通过官方APP进行申请，审核通过并升级APP至最新版本即可体验。该功能由哔哩哔哩index大模型提供技术支持。据彭博社报道，美国最高消费者金融监管机构正在加强对贷方在做出信贷决策时使用人工智能的关注，这表明金融公司即将面临新的限制。消费者金融保护局局长罗希特·乔普拉（Rohit Chopra）称，新规可能很快就会出台。美国消费者金融保护局的广泛授权意味着从银行到在线贷款机构和抵押贷款服务公司的每个人都可能受到影响。15、悟道·天鹰AquilaCode升级多语言代码生成据智源研究院微信公众号今日发文，支持中英双语的智源开源“文本-代码”生成模型悟道·天鹰AquilaCode逾一月更新迭代，全面升级多语言代码生成模型AquilaCode-multi及Python语言生成模型AquilaCode-py，依然商用许可，且持续迭代开源。在衡量生成代码的功能正确性的多语言代码生成评测HumanEval-X评测结果中，AquilaCode-multi在多语言代码生成任务上展现出了显著优势，Pass@1、Pass@10、Pass@100三项评测结果中均排名第一，明显优于其他模型。
得益于基座模型的强大能力，AquilaCode以小规模高质量数据实现高性能代码生成：Aquila-7B基座模型在HumanEval评测中Pass@1和Pass@100得分均超越了近期开源的Llama2-7B。财联社7月22日电，松下控股称，海外集团公司的员工也可以使用旗下的Panasonic Connect公司开发的聊天型AI。4月已在日本国内所有集团企业导入，对象扩大至合计约17万人。据松下HD介绍，在日本国内导入之后，3个月里被使用了约70万次，具有缩短编程业务时间等提高生产率的效果。根据DeepMind官方博客，DeepMind宣布其与英国气象局合作开发了降水临近预报模型，以更好地了解天气变化。据称，这种临近预报模型比现有的最先进的模型更准确，涵盖短期（不到两小时）到中期（十天）预测。DeepMind正在与非营利性的气候变化人工智能组织合作，建立一个全面的数据集列表并计划对其进行共享。18、创新奇智再获CVPR 2023细粒度视觉挑战赛冠军据创新奇智微信公众号今日发文，近日，创新奇智团队在CVPR 2023细粒度视觉分类（FGVC）赛事中再次夺冠，在SnakeCLEF赛道获冠军。这是继PlantTraits挑战赛夺冠后，其短期内第二次在顶级计算机视觉挑战赛中登顶。FGVC是全球顶级计算机视觉会议CVPR主办的细粒度视觉分类workshop竞赛。本届CVPR-FGVC10研讨会由丹麦哥本哈根大学、美国加州理工学院、英国爱丁堡大学、美国麻省理工学院、英国伦敦大学学院、捷克共和国皮尔森西波西米亚大学、北京大学、Meta、Google等知名高校及机构联合主办。据外媒报道，在本周的一次采访中，加拿大网络安全中心负责人萨米·库利（Sami Khoury）称，他的机构已经看到人工智能被用于“网络钓鱼电子邮件，或者以更集中的方式制作电子邮件，恶意代码以及错误信息和虚假信息。”C-Eval全球大模型综合性考试评测榜最新数据近日公布，全球排名前四的大模型分别为清华大学和智谱AI推出的ChatGLM2、OpenAI的GPT-4、商汤的SenseChat， APUS的AiLMe-100B v1。C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集，包含13948道多项选择题，涵盖52个不同学科和四个难度级别。据美格智能微信公众号7月21日发文，近日，美格智能高算力AI模组产品团队在基于高通骁龙800平台的自研算力模组上成功运行文生图大模型Stable Diffusion，或许是行业内首个在算力模组上运行推理大模型的实例。22、日本研发新半导体线路 将运行AI能效提高5倍据日本朝日新闻7月19日报道，日本国内企业和东京工业大学等组成的研究团队研发了一种新半导体运算线路，能够以现已投入使用技术5倍以上的能效运行AI，从而解决AI耗电量较大的问题。据称，该成果可用于加速自动驾驶等实际应用。研究团队找出可让用于图像识别的计算量减少六成的方法，减少向存储装置传送数据的次数，研发出专门用于AI处理的独特运算线路。在新的运算线路中，每1瓦功率在1秒内的计算次数可达15万亿次，相当于现已投入使用技术的5倍以上。据财联社报道，7月22日，在福州举办的2023中国人工智能大会上，福州、厦门、泉州三个省级人工智能产业园授牌成立。此次设立省级人工智能产业园，将充分集聚资源优势，推动形成各具特色的区域产业发展路径，构建资源富集、创新活跃、应用丰富、服务优质、安全规范的人工智能产业生态。今日，微软与小冰公司联合宣布，小冰将面向亚洲地区企业客户，推出基于微软国际版Azure新一代AI数字员工解决方案，双方将共同推进解决方案的市场普及。基于微软国际版Azure与小冰公司的X-CoTA技术，该解决方案可为客户实现拟人的对话式AI交互、广泛的逻辑思维能力、多模态生成能力与领域专业知识，有助于进一步提高AI数字员工效能。此外，针对企业级用户在面对AI技术升级时搭建具体应用的痛点，该解决方案还提供了零代码的端到端定制能力和SaaS化平台，并支持跨平台多场景部署。据9to5Google 7月20日报道，在最新的Google应用测试版（版本 14.29）中，谷歌助手被发现正在准备一个新的“网页总结”功能。当用手机打开Chrome浏览器或由Chrome提供支持的其他浏览器标签页时，唤醒谷歌助手会出现新增的“Summarize”按钮，用于对网页内容进行总结。该功能暂未开放，何时正式推出尚不可知。26、纯C代码训练baby Llama 2模型项目已获2k星据机器之心今日报道，特斯拉前AI总监、年初重回OpenAI的Andrej Karpathy利用周末时间，做了一个关于Llama 2的有趣项目llama2.c，其灵感来自能在MacBook上使用4-bit量化运行LLama模型的llama.cpp。llama2.c可以让用户在PyTorch中训练一个baby Llama 2模型，然后使用近500行纯C、无任何依赖性的文件进行推理。该项目已在GitHub上获得超过2k的Stars。目前，Karpathy在M1 MacBook Air上能够以fp32的浮点精度、100tok/s的速度对15M参数的288 6层6头的模型进行推理。之后他对项目进行更新，使用-O3进行编译可将tok/s从18增加到98，使用-funsafe-math-optimizations进行编译更是将tok/s增加到315。他表示，只要在gcc命令中包含更多字符，速度就能提升17.5倍。代码地址：https://github.com/karpathy/llama2.c27、Forrester：AIGC登2023年十大新兴技术榜首根据分析公司Forrester官网，Forrester《2023年十大新兴技术》报告出炉，包括生成式AI、自主工作场所助手、对话式AI、分布式数字身份、边缘智能、可解释的人工智能、图灵机器人、扩展现实、Web3和零信任边缘被评为2023年度十大新兴技术。
报告称，生成式AI将在未来两到四年内开始为大多数企业带来可观的投资回报。为了从生成式人工智能的应用中充分受益，企业需要应对其风险，包括可信度、不断变化的监管以及潜在的知识产权问题。尽管存在这些风险，但生成式AI仍是一项值得投资的顶级新兴技术，因为它具有广泛的影响，并且能够加速许多其他顶级新兴技术的发展，包括自主工作场所助理和对话式AI。
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