大家好，我是熊叔，今天我们继续逛 GitHub。
figures4papers 是一个开源的科研绘图仓库，它把顶会论文中实际用过的 matplotlib 配图脚本整理到一起。
像Nature MI、ICML、ECCV、NeurIPS这样的顶级会议论文，配图基本上都可以在配套代码里找到对应的画图脚本。
写论文的人都知道这种痛苦：每次画图都要重新调色、调字体、调导出参数。
调完一张还有一张，很多张图放在一起，风格也不太一样。
这个仓库的想法很简单：既然这些图已经过顶级会议审稿人的审核，就把它开源出来，让后来的人可以直接使用。
作者是耶鲁大学计算机科学博士生Chen Liu，仓库里的脚本大部分来自他的论文。
目前该项目在 GitHub 上的 Star 数已经超过了 8000。
figures4papers 简介
仓库里的脚本并非随意写的示例代码，每一项都有对应的真实论文作为参考。
ImmunoStruct 发表在 Nature MI 上，LM-Dispersion 发表在 ICML 上，VIGIL 发表在 ECCV 上，RNAGenScape 和 Brainteaser 发表在 NeurIPS 上。
常见图表类型都有现成的套路。
无论是柱状图、条形图、折线图，还是趋势图，科研论文中常见的图表类型这里都有。
雷达图也有现成的模板，适用于多个方法在多个维度上的横向对比。
此外，还有概念示意图和3D球面示意图这类不太好绘制的类型。
比如说要展示某个指标随月份变化的情况，只需修改趋势图模板中的数据即可。
以前，画一张像样的对比图需要翻阅大量的matplotlib文档，而现在基本上就是填空题。
内置了一个 AI 画图skill。
仓库里还有一个 scientific-figure-making 文件夹，可以看作是给 AI 编程工具的一份绘图说明书。
该文件夹包含 SKILL.md 主文档以及 api、common-patterns、demos、design-theory、tutorials 等参考文档。
在Cursor、Claude Code、Codex里按路径引用即可，无需安装任何软件。
使用时，直接对AI说：
Create a publication-quality figure script at .
Use the Scientific Figure Making skill conventions from:
- scientific-figure-making/SKILL.md
- scientific-figure-making/references/design-theory.md
AI 就会根据仓库统一的风格约定来生成画图脚本。
这相当于把“如何画出出版级配图”这件事也交给了AI。
全仓库共用一套出版级风格。
配色采用语义化的色盘：蓝色表示方法，绿色表示增益，红色表示对比，灰色表示中性数据。
字体统一走 Helvetica/Arial 字体栈，坐标轴默认去掉上边和右边的框线。
导出规格是 300 dpi 起步，密集柱状图用 600 dpi，并且同时输出PNG和PDF矢量格式。
这套约定保证了多张图之间颜色、字号、线宽等都是一致的。
投稿的时候就不会出现图1一种风格、图2另一种风格的尴尬，审稿人也就少了一个挑图丑的理由。
如何使用 figures4papers
把仓库克隆到本地：
git clone https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers.git
画图之前，用一行代码套上出版级风格：
apply_publication_style(FigureStyle(font_size=24, axes_linewidth=3))
然后是普通的绘图流程，画完之后调用finalize_figure一次性导出：
fig, ax = create_subplots(1, 1, figsize=(8, 6))
make_grouped_bar(ax, ["A", "B"], [[1,2,3],[2,1,2]], ["X", "Y"], annotate=True)
finalize_figure(fig, "output/result", formats=["png", "pdf"], dpi=300)
png和pdf一起输出，dpi、配色、字体等等都不用再操心了。
另外也可以在Cursor或者Claude Code里直接调用AI技能，让AI按照约定来写脚本。
写在最后
figures4papers 把论文配图变成了抄作业：脚本有出处，风格有约定，导出有标准。
如果你要赶交稿、发论文或者做算法对比图的话，这个仓库还是值得一看的。
画得越多，投得越少，统一模板节省下来的时间也就越大。
正在写论文的人可以先用自己最常画的两种图来套模板。
开源地址：https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers
平时我会持续分享一些有趣的开源项目，有兴趣的朋友可以关注一下。
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