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计算机视觉life整理，原文链接：https://www.zhihu.com/question/613589772/answer/3134142417
AIGC创业投融资火爆推进，一则裁员公告却从天而降引爆关注：
公告来自首批AIGC明星独角兽Jasper。
早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元。
公告中称：他们裁掉的都是业内最早构建、营销和支持人工智能产品的人。
在繁荣形势的当下，最早入局者的裁员决定无疑让大家错愕惊叹。
有网友总结Jasper失败的原因，包括进入一个拥挤的市场；产品竞争力不足等。
还有人借此形容当下AIGC应用初创公司的困境：GPT套壳们正在崩溃。
值得一提的是，在裁员公告底下，一群创业公司、风投机构闻讯而来，直接贴上自己招人需求。其中不乏Jasper直接竞争对手。
个体与行业的兴衰在此处交织，也算是眼下AIGC浪潮下的奇观。
作者：殷鹏
只能说，这件事是必然会发生的。目前我们可以看到太多类似的模式，一如之前的数字人、数字阮生之类，从本质上来说，还是因为大量同质化的业务出现，早期套壳公司的价值也会慢慢褪色。当ChatGPT发布的GPT4，乃至后面GPT5已经具备明显的性能优势的时候，那么有何必重新造轮子呢。我们从技术的角度分析，其实大部分模式并没有明显的技术壁垒，这也只能陷入不断内卷的局面。
作为我们做技术的人来讲，还是需要非常扎实的技术壁垒，才能慢慢推动这个行业的持续发展，OpenAI也是积累了多年之后才一次性爆发出来，但是不能忽视别人在整个技术积累的过程中所形成的完备知识体系和工程经验，这才是大模型时代崛起的核心。随着越来越多的开源大模型出现，AIGC的发展应该还是会持续推进，但是大家关注的已经不再是模型有多大、功能有多么丰富，拥有的算力有多强，而是更在乎是否能解决实际问题。因此，不具备核心优势的公司裁员也是情理之中的事情，因为发展总是螺旋式的（2023年后，AI 还有什么研究方向有前景？）。但是于此同时，我们也可以看到特斯拉Bot的崛起和大模型在实际系统中所发挥出的越来越多的价值（人形机器人的研究的意义是什么？），从长期来说，AIGC在这个时代也会逐渐绑定我们的生产和生活。但是核心的技术积累，还是需要长期的积淀，非一日之功。
作者：尊尼小叔
深圳这边To C的AIGC应用已经死了几个了。
其实原因不是因为套壳，早期大家谁不套壳，压根也没必要自研大模型。
原因是ToC 的产品付费就一阵风，这就是个赚快钱的产物。
从一开始的类 MJ的产品，到后面的垂直场景，比如二次元、宠物，到最近很火的“正脸照”，其实就是赚个快钱，客户很容易没有“新鲜感”，能玩一周就算 高黏性，基本上第三天就没兴趣了。
所以现在不管是做大模型的，还是做应用层的，都在想方设法 ToB或者 ToG。
只有大客户才有持续的付费能力，这又回到了传统SaaS 的那一套。
但是通用大模型这玩意一开始只适合干“高容错率”的事情，比如写写段子、做做问答，不会对最终结果的正确率做保障。
这就是目前需要 行业从业者解决的点，如何从通用大模型变成 严谨的垂直赛道应用。
小叔之前陪一个客户，跑过ToG的市场，卖的是公文写作机器人，因为是在大湾区，公务员的水平能力很高，平时看的太多了。
这位领导就直接问了一个问题
“如何保证他写的每条都是对的？如果写错，责任谁负责”
可能用AIGC生成了一篇公文很轻松，但是因为不能确保他写的一定是对的，还得需要真人一条条去查错，这就反而不如自己去写省时间。
自动驾驶其实也是一个垂直模型，为什么到现在还不能全面放开，就是因为他和公文写作这类场景类似。
自动驾驶错一次是掉人命
公文写作错一次可能是掉饭碗
同样，现在也有AI制药、AI设计建筑，都是“容错率”特别低的事情。
但是这些产业都是属于非常大的市场。
所以目前的AIGC还是属于非常早期的阶段，大家不需要对死的这几家有啥顾虑。
垂直大模型之战才刚刚开始！未来很多ToB的行业都值得被AI再加速一次，这个时候最好是快速入场！
作者：到处挖坑蒋玉成
按说明里的背景介绍，题目里的这家公司是2021年成立的，主要的支柱产品是围绕GPT-3的API(当时没有GPT-3.5)搭建直接给个人用户的助理类产品，相当于“提前发明”了ChatGPT。它能发展的前提是当时没有网页端产品，而且GPT-3作为纯预训练模型，基本上不具备自然语言问答能力，对Prompt依赖很重，这就给了“套壳”公司生存的空间。
但现在纯套壳的产品显然已经没有了生存空间一一消费者要么直接用ChatGPT，要么使用一个完整第三方产品中内嵌的Al功能，单纯提供用户界面和Prompt的产品已经没有了存在的价值。
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