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今天继续给大家分享Python自动化办公的知识，
前言
前几天有同学留言提问：
问题：想向大佬们求教个问题，如果我有这样的需求，如何完成：
1、将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
2、将文件夹下所有文件的第二张表合并。我做出来了，核心部分没有用pandas，而且逻辑比较繁琐。想求一用pandas解决的简洁方案。
二、解决思路
问题一和问题二的思路都挺常规的，就是取对应的表格，然后进行合并即可，这里仍然使用pandas来进行实现。
三、解决方法
问题一：将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
这里基于之前【🌑（这是月亮的背面）】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：
from pathlib import Pathimport pandas as pd
path = r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去'data_ex1 = pd.read_excel('ex1.xlsx', sheet_name='df1')data_ex2 = pd.read_excel('ex2.xlsx', sheet_name='df2')result = pd.concat([data_ex1, data_ex2], ignore_index=True)result.to_excel('将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去.xlsx', index=False, encoding='utf-8')print('添加和合并完成！')
代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：
合并的结果如下图所示：
完成之后，我发给【有点意思】大佬看，不过这个答案勉强符合他的意思，他后来自己也写了一个代码，能满足自己的需求，这里发给大家看看。
问题二：将文件夹下所有文件的第二张表合并
这里基于之前【🌑（这是月亮的背面）】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：
# coding: utf-8# 合并所有表格中的第二张表格from pathlib import Pathimport pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将文件夹下所有文件的第二张表合并')data_list = []for i in path.glob("*.xls*"): # data = pd.read_excel(i, sheet_name='df2') data = pd.read_excel(i, sheet_name=1) data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('取所有excel表的df2表进行合并.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')print('添加和合并完成！')
代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：
合并的结果如下图所示：
细心的小伙伴可能发现代码中的第9行，我其实是注释了，一开始我测试的表格，命名规则很有规范，每个工作簿都有df1，df2，df3三张表格，所以在合并的时候直接指定了表名，但是这样写就会有问题，万一有个表格中没有df2工作表，这个代码肯定就会报错了，所以在【🌑（这是月亮的背面）】大佬的指导下，使用了sheet_name=1参数，以索引来定位第二张表格，恰到好处，前提条件是你的Excel表格中必须要有第二张表格，否则就会出现下图的错误。
四、总结
本文基于粉丝针对Python处理Excel指定表格合并的提问，给出了一个利用Python基础+pandas处理的解决方案，完全满足了粉丝的要求。
最后感谢粉丝【有点意思】提问，感谢【🌑（这是月亮的背面）】、【dcpeng】大佬等提供的代码，感谢【冫马讠成】等人的参与探讨学习。文章针对两个问题，分别给出了一种解决方法，如果你也有其他的方法，也可以随时分享给我噢！人生苦短，我用python！
作者：Python进阶者
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