免费! 研究生暑期预修学习班: 因果推断, 机器学习, 结构估计, 文本分析, 空间计量, Meta分析等

上海对外经贸大学国际经贸学院研究生暑期预修学习班

2023年上海对外经贸大学国际经贸学院研究生暑期预修学习班将于8月25日-9月8日通过线上教学方式进行，课程主讲人为章韬副教授（经济学博士），主要面向2023级博士研究生、2023级学硕和专硕。

 当前经济大类的研究生研究和教学面临三个方面的挑战，体现在：1）新的研究对象、方法以及现实阐释需求；2）研究生储备知识和教学内容、学术论文衔接；3）就业市场需求升级。

 针对不同专业背景的入学新生，暑期预修学习班提供与研究生院培养体系相关联的先导知识培训，对基本知识概念、软件使用、分析方法等进行介绍性培训，进一步拓展知识面，激发研究兴趣。预修学习班各个专题均提供相关学习材料（书籍、数据、程序）。

腾讯会议：673 243 4920 

课程安排

1. 8月25日（周五） 8:30-12:00

数据分析与软件应用。从分布推断开始，讲解大数据分析的基本原理、相关技术和典型应用案例；介绍Stata、R、python、julia、matlab、latex等软件；讲解正则化、高维、数据挖掘的特征和属性；从描述性数据分析到探索性数据分析，展示数据可视化的具体操作。

2. 8月28日（周一） 8:30-12:00

因果推断方法。对前沿因果推断方法进行梳理，结合实现步骤进行对应的软件培训。用stata、r、python和julia实现以下教材的有关内容：《计量经济学导论：现代观点》、《基本无害》、《Mix Tape》、《Causal Inference: What if》、《Causality》。

3. 8月30日（周三） 8:30-12:00

机器学习与计量经济学分析。分析主要的机器学习方法在因果推断中的应用，如计量经济学中的机器学习算法与原理（KNN算法、决策树、线性回归、逻辑回归、神经网络、贝叶斯网络、随机森林、决策树、因果树和最优聚类、过采样、小样本外推、最优政策推断等因果推断方法）。

4. 9月1日（周五） 8:30-12:00

因果推断与机器学习的一般化整合框架。介绍更为一般化的因果推断机器学习框架以及对应的沙盒模拟过程，从最优化出发的均衡分析以及最优政策优化推断。

5. 9月4日（周一） 8:30-12:00

分类专题。 空间计量分析、网络分析（最优生产网络模型和估计）、Meta分析和步骤过程。

6. 9月6日（周三） 8:30-12:00

分类专题。 因果推断与自然语言处理，理论、方法、应用场景，文本分析与机器学习实现。如文本分析概述（自然语言处理的层次、难点）；简介scikit-learn机器学习库，分析并演示文本分析关键技术（通过实战案例讲解文本整理和清洗方法、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、文本向量化、关键词提取、文本分类、文本聚类、情感分析）。

7. 9月8日（周五）8:30-12:00

结构估计。 讲解结构估计和简约式估计的关系与区别；介绍结构估计的背景、思路和软件实现；结合具体实例讲解结构估计和理论模型相结合的实现过程。