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【收藏】ChatGPT在招聘中的场景案例

HRTechChina • 2 年前 • 474 次点击  
编者注:
  • ChatGPT在HR领域的应用最快落地的依旧是招聘。我们一起来看看招聘场景!


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AI正在重塑招聘团队寻找、筛选、评估和录用候选人的方式。随着技术的发展,从事招聘工作的人也需要跟上技术变化的步伐。

招聘中的人工智能

近年来,工作场所已经经历了积极的数字化转型。根据Workable最近的调查报告《工作的新世界》显示:22.8%的企业在招聘团队中购买和采用了相关技术。自2020年以来,将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。最后,近五分之一的雇主(17.5%)表示他们现有的技术栈不足以满足他们的招聘需求。



当然,如果我们今天进行同样的调查,上述所有数字可能也会发生变化。而随着越来越多的人工智能工具的出现,许多组织将发现他们现有的技术堆栈已经不足以满足他们的需求。同样,员工也担心他们会成为多余的人。

此外,许多企业正在进行财务限制。那些与收入没有明确联系的技术也在被逐一放弃。据调查显示,自2020年以来,将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。

Gartner的高级主任分析师Sandy Shen说:"能够将技术能力和投资转移到数字平台的企业受到的影响更少,并保持其长期的平稳运行。"这句话现在听起来更加正确,迅速转向人工智能驱动的技术能力的企业将保持领先,特别是在这个技术快速更迭的时代

目前,ResumeBuilder的调查发现近一半的公司已经在使用ChatGPT,93%的现有用户说他们计划继续使用此类人工智能工具。
不仅仅是ChatGPT,还有招聘领域发生的所有技术变革,你会看到企业在应用这些技术之后,其招聘流程得到了极大的改善


人工智能在招聘中的演变

但是,招聘究竟发生了哪些变化?
很多,因为它发生了。ChatGPT已经被广泛用于自动编写职位描述、面试问题编撰以及招聘过程监督等等,这些工作曾经都需要人工完成。
然而现在,在人工智能的支持下,我们可以看到有关于招聘其他方面的数字化转型。

1. 人才采购

高级搜索工具、人工智能驱动的算法和自动化的兴起扩展了识别和定位顶级候选人的能力。为了保持领先地位,请学会有效利用这些技术,与新兴的招聘平台合作,并通过在线社区与候选人建立有意义的联系。

采购方面的一些技术进步包括:

基于人工智能的候选人匹配

平台正在利用人工智能来分析职位描述,并将其与大型数据库中最合适的候选人相匹配。例如,Workable的AI招聘人员可以从160万个工作岗位的1.5亿候选人中收集的数据情报,为您的职位空缺建立一个顶级的候选人列表。

程序化招聘广告

人工智能驱动的程序化招聘广告平台通过在各种在线渠道上分发招聘广告,帮助您定位和吸引合适的候选人。这些平台还能够分析实时数据,以便明智地决定何时何地发布招聘广告,从而优化预算和覆盖面。

招聘聊天机器人

聊天机器人有助于实现与初始候选人的互动、回答问题和预先筛选候选人。这些聊天机器人可以全天候吸引候选人、收集必要的信息并安排面试。

人才库和候选人重新发掘

人工智能驱动的平台通过重新发掘和利用现有的人才库。通过分析候选人的个人资料,这些平台可以确定新职位空缺的潜在匹配项,减少人力资源专业人员花在采购上的时间和资源。

寻找最佳候选人

借助AI招聘技术,每次发布职位时,组织都能够自动获得最合适的被动候选人。

2. 筛选和评估

技术可以彻底改变您评估候选人技能、经验和文化契合度的方式。人工智能驱动的工具和游戏化评估提供了更有效、更具吸引力的评估方法。招聘团队成员必须及时使用这些工具,并确保遵守隐私法规。

其中一些技术进步包括:

职前评估

招聘团队越来越多地利用职前评估工具,如可行性评估,来衡量候选人的认知能力、个性特征和特定工作技能。这些评估有助于简化筛选流程,并确定更有可能适合该职位和公司文化的候选人。

游戏化评估

游戏化已被纳入评估过程,为候选人创造更具吸引力的体验。通过利用Pymetrics和Arctic Shores这样的工具来评估候选人的认知能力,解决问题的能力和人格特质。这些工具提供了一种有趣且互动的方式来衡量候选人是否适合某个职位,同时还能够收集有价值的数据来支持招聘决策。

技能测试

许多公司在使用HackerRank和Codility等平台来进行候选人技能测试,使候选人能够在现实世界中展示他们的技术能力。这些工具使组织能够客观地评估候选人的技能,并将其与既定的基准进行比较。

虚拟现实评估

虚拟现实(VR)技术可用于评估候选人在模拟环境中的技能和能力。Talespin和Immerse等基于VR的评估工具,可用于测试候选人在现实场景中的决策,团队合作和沟通能力。

快速、公平地评估候选人

SkillSurvey和Checkster等自动参考检查平台通过收集候选人的反馈来简化候选人的审核过程。这些工具使用人工智能算法来分析候选人的综合能力并生成详细的报告,从而支持招聘决策。

3. 虚拟面试

虚拟面试工具变得越来越流行,通过人工智能驱动的分析提供有价值的见解。通过这些技术,无论是同步还是异步执行,招聘团队成员都可以对候选人做出更明智的招聘决策。

异步视频面试

异步视频面试使候选人能够记录他们对预设面试问题的回答。像Workable的视频面试这样的平台允许您自主审查和评估候选人的回答记录,从而简化面试过程并消除日程安排的挑战。

同步视频面试

在大流行期间,通过谷歌会议、和微软等平台进行的实时视频采访变得越来越普遍。这些虚拟会议为面对面面试提供了一种经济有效的方案,同时仍然允许面试官和候选人之间的实时互动。

人工智能驱动的视频面试分析

基于人工智能的平台可以分析录制的视频面试,以评估候选人的软技能、沟通能力和其他属性。这些平台使用自然语言处理和机器学习算法来评估候选人的回答,为您提供有价值的见解和数据驱动的建议。

同样,可以使用 AI 驱动的转录服务(例如 Supernormal)来转录、来分析和总结这些采访,为您提供有价值的见解以进一步支持招聘决定。

基于 AI 的情绪分析

人工智能驱动的情绪分析工具可以评估候选人在视频面试中表达的语气、情绪和情绪。这些见解可帮助您更好地了解候选人的沟通风格、情商和文化契合度。

像RingCentral和IBM Watson这样的平台可以与视频面试工具集成,在虚拟面试期间提供实时情绪分析。

面部和语音识别

先进的面部和语音识别技术可以在视频采访中分析候选人的非语言线索和声音特征。Realeyes和VoiceVibes是两个这样的工具,可以帮助您识别通过传统面试方法识别不了的关键特征和行为,从而对候选人进行更全面的评估。

虚拟面试辅导和反馈

人工智能驱动的工具可以为候选人提供有关其面试表现的反馈,确定需要改进的领域并提供个性化指导。这有助于候选人提高他们的技能并更好地为未来的面试做准备。

4. 入职及其他

入职流程也在迅速发展,虚拟入职工具和由数据分析和人工智能驱动的个性化体验。

数字入职平台

BambooHR和Talmundo等基于云的平台使公司能够集中和简化入职流程。新员工可以在一个平台上访问重要文档、完成文书工作、观看培训视频以及与团队成员联系。这些工具允许人力资源和经理跟踪进度,确保新员工在最初的几周内完成所需的任务并获得必要的工作常识。

虚拟入职活动

随着远程工作和分布式团队的流行,公司越来越多地举办虚拟入职活动来欢迎新员工。组织能够使用视频会议工具进行虚拟见面会、团队建设练习和培训课程,让新员工感到受重视

个性化学习路径

像Docebo和Cornerstone这样的人工智能驱动的学习管理系统(LMS)可以根据新员工的角色、职责和技能为新员工创建个性化的学习路径。通过利用人工智能和数据分析,这些系统可以跟踪进度并调整培训内容以满足新员工的个人需求,确保新员工具备所需的知识和技能

员工入职聊天机器人

像Talla这样的人工智能聊天机器人可以通过回答常见问题、提供相关信息并指导员工完成相关的任务,在入职过程中为新员工提供帮助。这些聊天机器人可以集成到Slack或Microsoft Teams等工作场所通信平台中,并提供实时支持,以最大限度地减少人力资源或经理的工作任务。

社交和协作学习

360Learning和Degreed等数字工具能够为新员工提供社交和协作学习体验。这些平台允许员工之间共享知识、使新团队成员能够向同事学习并在组织内建立联系

5.招聘技术的未来

ChatGPT等人工智能工具的应用正处于风口浪尖。让我们看看招聘数字化转型的其他方式:

高级AI驱动的候选人匹配

人工智能算法已经发展到可以根据对过去员工绩效的数据分析来预测候选人的入职成功的可能性。这可以显着提高招聘质量并简化招聘流程。

虚拟现实面试和入职

虚拟现实(VR)技术已经彻底改变了招聘流程。候选人可以沉浸在虚拟工作环境中,与潜在同事互动并模拟现实生活中的工作场景。这为您提供了有关候选人适应新角色和表现能力的宝贵见解。

(AR) 增强型工作场所预览

同样,增强现实技术可以让候选人更身临其境地预览他们的潜在工作环境,从他们的办公桌到公司的设施。 候选人可以使用他们的智能手机或AR设备来探索他们未来的工作场所,了解有关公司文化,福利和团队结构的信息。这将帮助组织获得忠诚度更高的候选人

基于区块链的候选人调查

区块链技术可以通过简化候选人证书(如教育、认证和工作经验)的验证,在招聘中发挥重要作用。通过使用分散、安全和防篡改的系统,组织可以快速准确地验证候选人的资格。这减少了组织花在候选人背景调查上的时间。

通过物联网进行远程劳动力管理

随着公司越来越多地采用灵活的远程工作模式,物联网 (IoT) 可以在管理远程劳动力方面发挥重要作用。物联网设备能够实时监控员工的健康、生产力和敬业度,提供有价值的见解。这些数据可用于为员工创建个性化的支持计划,满足他们的独特需求和偏好。同样,您可以探索和采用新技术,以优化您的工作流程。

人工智能不是威胁,它是你的盟友

SWOT(优势、劣势、机会、威胁)分析是业务战略的常见分析方法,想想你在工作中做了什么,以及你的公司在做什么。你现在的优势是什么?你的弱点是什么?您可以利用哪些机会来克服这些弱点?

人工智能在招聘中的应用不必被视为对职业的威胁,而是成长和增强的机会。不要忘记,人情味仍然是招聘流程的一个重要方面,人工智能技术仅仅是支持和简化您的工作的工具

招聘的未来完全取决于技术和人类技能的和谐融合。拥抱这个数字化转型的时代。掌握这种平衡,你会做得很好。

6.人工智能如何在招聘中使用?

在招聘流程中应用人工智能越来越普遍,例如使用 ChatGPT 等语言模型编写职位描述和面试问题。这些语言模型可以分析公司现有的职位描述,并提出改进它们或创建新职位描述的方法,以更好地符合公司的价值观和文化。此外,人工智能可以帮助筛选简历和分析候选人数据,以确定表现最佳的候选人,从而提高招聘流程的效率。

人工智能将来会取代人类招聘人员吗?

虽然人工智能可以自动化招聘流程的某些方面,但它不太可能完全取代人类招聘人员。人工智能可以帮助筛选简历和识别顶级候选人,但仍然需要人类招聘人员进行面试,与候选人建立关系,并做出最终的招聘决定。人工智能作为优化现有流程的助手和工具,为员工腾出资源,让他们专注于人工智能(尚)无法涉及的领域。

人工智能如何改善候选人体验?

人工智能可以通过根据候选人的资格和偏好提供个性化推荐来改善候选人体验。它还可以自动执行管理任务,例如安排面试,这可以让招聘人员专注于与候选人建立关系。
在招聘中使用人工智能有哪些潜在的道德问题?
在招聘中使用人工智能的一些潜在道德问题包括算法中可能存在偏见、决策缺乏透明度以及招聘过程非人性化的风险。重要的是要确保以合乎道德和透明的方式开发和使用人工智能工具,并且人类招聘人员要参与决策过程。

招聘团队如何在招聘中为人工智能的未来做好准备?

招聘团队成员可以通过了解该领域的最新技术和趋势,为招聘中人工智能的未来做好准备。他们还可以专注于发展不容易自动化的技能,例如与候选人建立关系。此外,招聘团队可以考虑使用包括ChatGPT在内的人工智能工具来协助执行管理任务,包括制作职位描述、面试问题并提供个性化建议以改进招聘流程

文章来源:Workable.com
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