【机器学习】免费！GitHub火爆资源：微软发布的人工智能课程

微软人工智能教育：https://github.com/microsoft/ai-edu

人工智能系统，主要讲解支持人工智能的计算机系统设计，对应的英文课程名称为 System for AI。本课程中将交替使用一下词汇：人工智能系统，AI-System 和 System for AI。

本课程为微软人工智能教育与共建社区中规划的人工智能相关教程之一，在A-基础教程模块下，课程编号和名称为 A6-人工智能系统。

基础课程


课程编号	讲义名称	备注
1	课程介绍	课程概述和系统/AI基础
2	人工智能系统概述	人工智能系统发展历史，神经网络基础，人工智能系统基础
3	深度神经网络计算框架基础	反向传播和自动求导，张量，有向无环图，执行图论文和系统：PyTorch, TensorFlow
4	矩阵运算与计算机体系结构	矩阵运算，CPU/SIMD, GPGPU, ASIC/TPU 论文和系统：Blas, TPU
5	分布式训练算法	数据并行，模型并行，分布式SGD 论文和系统：PipeDream
6	分布式训练系统	MPI, parameter servers, all-reduce, RDMA 论文和系统: Horovod
7	异构计算集群调度与资源管理系统	集群上运行DNN任务：容器，资源分配，调度论文和系统：Kubeflow, OpenPAI, Gandiva
8	深度学习推导系统	效率，延迟，吞吐量，部署论文和系统：TensorRT, TensorFlowLite, ONNX

高阶课程


课程编号	讲义名称	备注
9	计算图的编译与优化	IR，子图模式匹配，矩阵乘和内存优化论文和系统：XLA, MLIR, TVM, NNFusion
10	神经网络的压缩与稀疏化优化	模型压缩，稀疏化，剪枝
11	自动机器学习系统	超参调优，神经网络结构搜索（NAS）论文和系统：Hyperband, SMAC, ENAX, AutoKeras, NNI
12	强化学习系统	RL理论，RL系统论文和系统：AC3, RLlib, AlphaZero
13	安全与隐私	联邦学习，安全，隐私论文和系统：DeepFake
14	利用人工智能来优化计算机系统问题	AI用于传统系统问题，AI用于系统算法论文和系统：Learned Indexes, Learned query path

微软人工智能教育：https://github.com/microsoft/ai-edu

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我们制作了国内镜像：http://www.gitpp.com/microsoft/ai-edu

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