Python批量合并多个txt文件，生成Excel文件

## 问题

有一个目录，里面也有子目录，放了很多txt文件，格式都一样。

怎样批量读取这些txt文件，合并后输出到Excel文件

## 1、引入依赖的包

import os
import pandas as pd

## 2、定义目录

data_dir = r"D:\workbench\pycommontest"

## 3、定义一个df_list存放每个文件读取后的pandas表

df_list = []

## 4、使用os.walk可以递归扫描所有的txt文件

如果不是.txt文件可以略过

for root, dirs, files in os.walk(data_dir):    for file in files:
        # 如果不是.csv文件就略过        if ".txt" not in file:            continue        print(file)

## 5、可以用pd.read_csv读取txt文件，存入df_list列表

df_list = []for root, dirs, files in os.walk(data_dir):    for file in files:
        # 如果不是.csv文件就略过        if ".txt" not in file:            continue        print(file)        file_path = os.path.join(root, file)        df = pd.read_csv(file_path)        df_list.append(df)

## 6、使用pd.concat可以合并多个pandas表

print(df_list)df_all = pd.concat(df_list)

## 7、将df_all可以直接存入excel文件

df_all.to_excel("结果存储.xlsx", index=False)

## 总结知识：

1、os.walk可以递归扫描目录

2、pd.read_csv可以读取txt文件

3、pd.concat可以合并多个df的list

4、df.to_excel可以保存到excel文件

如果想跟蚂蚁老师学Python，可以咨询微信：ant_learn_python

点击阅读原文，可以查看课程目录