社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

重磅发布!基于NeRF SLAM的 GitHub上线!

计算机视觉life • 1 年前 • 359 次点击  

点击上方“计算机视觉life”,选择“星标”

快速获得最新干货

大家好,我们的社区「小六的机器人SLAM圈」星球成员对NeRF SLAM相关的最新的论文、部分代码进行了详细解读,可以说是目前最全面的解读系列了

我们在GitHub里上线了repo

https://github.com/electech6/NeRF-Based-SLAM-Incredible-Insights

详细列出了该项目中涉及的所有论文,代码,项目主页链接

后续还会更新,欢迎 fork,star

根据issues反馈,还特意做了中英文双语切换,根据需要点击查看哈~

视频链接(跳转到知识星球观看)

如果你已经是知识星球会员可以直接在星球里下载所有课件,学习视频

星球里也提供了丰富的课件,大家在知识星球里均可学习查看~

星球里不仅仅有NeRF相关的内容,还有一系列几个主题的系列教学(需联系客服开通权益)

读书学习类

1、死磕视觉SLAM十四讲(22讲更新完毕)

2、一起学习书籍《机器人学中的状态估计》(16讲更新完毕)

3、一起学习书籍《多视图几何》(更新18讲)

4、《视觉惯性SLAM》挑战赛(50讲,按期学习)


优秀源码解读类

1、多传感器融合LVI-SAM 快速入门(13讲更新完毕)

2、基于livox的SLAM-LIO-Livox代码解读(8讲更新完毕)

3、FAST-LIO2源码学习(9讲更新完毕)

4、GVINS源码学习(7讲更新完毕)

5、多传感器融合R3LIVE 快速入门(7讲更新完毕)

6、视觉稠密SLAM-TANDEM 快速入门(4讲更新完毕)

7、半直接法SVO Pro码解读(更新中) 

8、多传感器标定原理及代码解读(更新中)

9、GNSS定位库RTKLIB原理及代码解读(更新中)


工具技能类

1、从零开始系统学习代码调试(10讲更新完毕)

2、从零开始系统学习G2O (8讲更新完毕)

3、从零开始系统学习Ceres solver(6讲更新完毕)

4、从零开始系统学习OpenCV(13讲更新完毕)

5、从零开始系统学习点云PCL (18讲更新完毕)

6、从零开始系统学习GTSAM(12讲更新完毕)


论文及框架类

1、语义SLAM论文一起读(7讲更新完毕)

2、深度学习SLAM论文一起读(17讲更新完毕)

3、基于NeRF的SLAM论文及代码解读(20讲更新完毕)

……

后续每天在知识星球里更新视频,还会组织其他主题的学习活动。
如果还没加入星球的,正好趁活动立减20元,仅有10个名额,购买后联系我们客服给你开通所有权益哈,期待星球里和大家交流

购买后务必添加客服,开通全部权益~

3天内无条件退款!

加入即可获得近千页SLAM独家答疑手册!


此外,我们星球里还有大量的资源和学习活动,比如最近我们针对星球成员组织了「简历撰写及优化」的训练营,这是其中一位同学看完教程的总结,先人一步,早就是优势!



如果你是老成员,扫描二维码即可享受6折优惠续费

知识星球介绍如下

最后介绍一下我们最近的几个学习活动:(点击下方标题即可快速获取)

1、实战:基于ORB-SLAM2的管道机器人圆柱约束的位姿估计

管道内单目视觉SLAM尺度漂移较明显,定位挑战很大。学完本项目,你可以动手做到:利用管道的圆柱形结构约束,基于ORB-SLAM2改进地图点位置估计,从而优化SLAM算法精度。详情点击  从小白到老手,我如何搞定管道机器人位姿估计?

2、快速入门多传感器融合SLAM:LVI-SAM

LVI-SAM是MIT团队的TixiaoShan等人开源的一个紧耦合的激光雷达视觉惯导SLAM系统,可以实时高精度鲁棒的进行状态估计和建图。哈工大博士带你学习,1个月的学习挑战赛,详情点击 MIT团队开源的这个激光雷达视觉惯导SLAM系统,太香了!

3、快速入门激光雷达惯性SLAM-FastLio2

FAST-LIO2是香港大学火星实验室(MARS)发表在IEEE-RAL和IEEE-TRO的两篇论文,是一种具有高计算效率、高鲁棒性的雷达惯性里程计(LIO)本课程中上海交通大学博士王泽霖推出为期1个月的学习挑战赛第2期,从原理到实战快速掌握,详情点击 香港大学开源的这个激光雷达惯性SLAM,太强了!

4、效果逼近LIO-SAM!带你实现激光雷达SLAM

本项目对ALOAM进行改进,融合众多新技术,ALOAM+ LINK3D + CSF + BALM,纯激光雷达SLAM效果逼近LIO-SAM。详情点击 我用纯LiDAR SLAM实现逼近LIO-SAM的效果,如何做到?



阅读原文

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/163136
 
359 次点击