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重磅发布!基于NeRF SLAM的 GitHub上线!

计算机视觉life • 1 年前 • 349 次点击  

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快速获得最新干货

大家好,我们的社区「小六的机器人SLAM圈」星球成员对NeRF SLAM相关的最新的论文、部分代码进行了详细解读,可以说是目前最全面的解读系列了

我们在GitHub里上线了repo

https://github.com/electech6/NeRF-Based-SLAM-Incredible-Insights

详细列出了该项目中涉及的所有论文,代码,项目主页链接

后续还会更新,欢迎 fork,star

根据issues反馈,还特意做了中英文双语切换,根据需要点击查看哈~

视频链接(跳转到知识星球观看)

如果你已经是知识星球会员可以直接在星球里下载所有课件,学习视频

星球里也提供了丰富的课件,大家在知识星球里均可学习查看~

星球里不仅仅有NeRF相关的内容,还有一系列几个主题的系列教学(需联系客服开通权益)

读书学习类

1、死磕视觉SLAM十四讲(22讲更新完毕)

2、一起学习书籍《机器人学中的状态估计》(16讲更新完毕)

3、一起学习书籍《多视图几何》(更新18讲)

4、《视觉惯性SLAM》挑战赛(50讲,按期学习)


优秀源码解读类

1、多传感器融合LVI-SAM 快速入门(13讲更新完毕)

2、基于livox的SLAM-LIO-Livox代码解读(8讲更新完毕)

3、FAST-LIO2源码学习(9讲更新完毕)

4、GVINS源码学习(7讲更新完毕)

5、多传感器融合R3LIVE 快速入门(7讲更新完毕)

6、视觉稠密SLAM-TANDEM 快速入门(4讲更新完毕)

7、半直接法SVO Pro码解读(更新中) 

8、多传感器标定原理及代码解读(更新中)

9、GNSS定位库RTKLIB原理及代码解读(更新中)


工具技能类

1、从零开始系统学习代码调试(10讲更新完毕)

2、从零开始系统学习G2O (8讲更新完毕)

3、从零开始系统学习Ceres solver(6讲更新完毕)

4、从零开始系统学习OpenCV(13讲更新完毕)

5、从零开始系统学习点云PCL (18讲更新完毕)

6、从零开始系统学习GTSAM(12讲更新完毕)


论文及框架类

1、语义SLAM论文一起读(7讲更新完毕)

2、深度学习SLAM论文一起读(17讲更新完毕)

3、基于NeRF的SLAM论文及代码解读(20讲更新完毕)

……

后续每天在知识星球里更新视频,还会组织其他主题的学习活动。
如果还没加入星球的,正好趁活动立减20元,仅有10个名额,购买后联系我们客服给你开通所有权益哈,期待星球里和大家交流

购买后务必添加客服,开通全部权益~

3天内无条件退款!

加入即可获得近千页SLAM独家答疑手册!


此外,我们星球里还有大量的资源和学习活动,比如最近我们针对星球成员组织了「简历撰写及优化」的训练营,这是其中一位同学看完教程的总结,先人一步,早就是优势!



如果你是老成员,扫描二维码即可享受6折优惠续费

知识星球介绍如下

最后介绍一下我们最近的几个学习活动:(点击下方标题即可快速获取)

1、实战:基于ORB-SLAM2的管道机器人圆柱约束的位姿估计

管道内单目视觉SLAM尺度漂移较明显,定位挑战很大。学完本项目,你可以动手做到:利用管道的圆柱形结构约束,基于ORB-SLAM2改进地图点位置估计,从而优化SLAM算法精度。详情点击  从小白到老手,我如何搞定管道机器人位姿估计?

2、快速入门多传感器融合SLAM:LVI-SAM

LVI-SAM是MIT团队的TixiaoShan等人开源的一个紧耦合的激光雷达视觉惯导SLAM系统,可以实时高精度鲁棒的进行状态估计和建图。哈工大博士带你学习,1个月的学习挑战赛,详情点击 MIT团队开源的这个激光雷达视觉惯导SLAM系统,太香了!

3、快速入门激光雷达惯性SLAM-FastLio2

FAST-LIO2是香港大学火星实验室(MARS)发表在IEEE-RAL和IEEE-TRO的两篇论文,是一种具有高计算效率、高鲁棒性的雷达惯性里程计(LIO)本课程中上海交通大学博士王泽霖推出为期1个月的学习挑战赛第2期,从原理到实战快速掌握,详情点击 香港大学开源的这个激光雷达惯性SLAM,太强了!

4、效果逼近LIO-SAM!带你实现激光雷达SLAM

本项目对ALOAM进行改进,融合众多新技术,ALOAM+ LINK3D + CSF + BALM,纯激光雷达SLAM效果逼近LIO-SAM。详情点击 我用纯LiDAR SLAM实现逼近LIO-SAM的效果,如何做到?



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