国际权威机构Forrester发布“首份中国人工智能/机器学习平-20231029153507

国际权威机构Forrester发布“首份中国人工智能/机器学习平台报告” by量子位
1、报告调研国内市场14家主流云厂商，包括百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云等，从产品能力、战略规划和市场表现三个方面对其进行评测。基于25项细分标准的全面评估，将14家主流厂商划分为4个象限。各个象限的分布如下：领导者（2个）、优秀表现者（5个）、竞争者（4个）、挑战者（3个）。
2、位于第一梯队的分别是百度智能云和阿里云。其中，百度智能云综合得分第一，Forrester评价百度智能云为“中国基础模型的先行者之一”。第二梯队竞争最为激烈，5家厂商在象限图中的位置非常紧凑。
3、Forrester为评估AI/ML平台提出新的标准参考，以下三点最为关键：
1）全面的工具链：要有提供数据管理、模型训练和AI应用开发能力的工具链。
比如面向专业人员提供的AI框架、Notebook；面向业务人员的低代码、可视化工具。数据管理工具对模型构建也有重要影响。
2）易用的加速器：提供面向行业的易用加速器。
Forrester指出国内市场大多公司都缺乏既懂AI算法又懂业务知识的工程师，这使得他们很难根据自身业务需求量身定制算法。目前他们拥抱大模型趋势的“姿势”，要么是拿来大模型微调、要么是进行提示工程。所以，能加速AI模型构建、应用开发的加速工具非常关键。如可视化工具、低代码开发等都能进一步加速创新。
3）规模化的模型运营（ModelOps）：通过大规模的模型运营加速大模型落地。
模型运营（ModelOps）包括模型部署、监控、更新、自动化等方面，可解决模型漂移、性能下降、安全维护和模型更新等问题，提供A/B测试、自动调整、模型再训练等能力。在企业拥抱大模型趋势下，具备大规模模型运营的AI/ML平台能更好帮助企业开发部署管理AI模型，更进一步推动企业数字化转型、降本增效。
总结来看，一个AI/ML平台想要成为新趋势中的领先者，需要提供简单易用的工具、满足行业需求、并能加速企业应用AI。
Forrester认为，在生成式AI和大模型趋势影响下，AI应用落地被更进一步重视，以推动生产力水平提高、加速业务创新。