对比验证得出计算模拟结果与实际建筑观测数据具有很强的相关性（均方根误差为6.1米，平均误差=5.2米，R=0.77）组合阴影指数 (CSI) 是建筑物高度模拟的最重要贡献者 (15.1%)。对建筑形态分布的分析表明，中国城市尺度上建筑体积和平均建筑高度存在显着差异。澳门拥有中国城市中最高的建筑（22.3 m），而上海的建筑体积最大（298.4×108 m3）。模型建筑体积与社会经济参数之间的强相关性表明了建筑高度产品的潜在应用。本研究开发的分辨率为10 m的建筑高度图是开放获取的，提供了对城市3D形态特征的洞察，对中国未来的城市研究做出了重要贡献。
研究区域和数据的可用性。2019-2021年哨1观测(a)数2019-2021年无云哨2观测(b)数2019年中国人类居住足迹(d)参考建筑高度数据分布（彩色多边形）
多窗口统计数据的计算方法
(a)不同时空融合方法下各变量的累积和(b)平均相对重要性
输入变量的数量与估计模型的R（蓝线）和RMSE（红线）值之间的关系
基于建筑足迹数据的建筑高度验证，(a) R，(b) RMSE，(c) 每个城市的 MAE 分布，以及 (d) 基于所有样本的验证结果，白线：一对一，红线：普通最小二乘回归，绿线：WLS回归，红色文字：回归模型，普通最小二乘模型的R值和RMSE，绿色文字：回归模型，WLS回归模型的R值和RMSE
小提琴图显示了基于 62 个城市的验证样本的建筑高度估计精度的分布。(a)-(c)表示基于LS回归模型的评估结果，而(d)-(f)表示基于WLS回归模型的评估结果。每把小提琴内的箱线图显示了估计精度的中位数、四分位数和范围
中国建筑物高度的空间分布（10 m 空间分辨率），该数据集在 Zenodo 上免费提供，并且可以在 CNBH-10 m Explorer Web 应用程序中进行探索(https://wwanben1994.users.earthengine.app/view/cnbh10mtest)
来自北京、上海、广州、武汉、西安、福州的建筑高度的子样本（10 m空间分辨率）
(a)平均建筑高度(b)高层建筑面积（>24 m）和(c)城市层级累计建筑体积
多个社会经济因素与城市尺度的平均建筑高度、高层建筑面积和累计建筑体积的散点图。根据网格化人口数据 和GDP乘积计算每个城市的总人口、GDP
中国6个城市的CNBH-10 m地图与多尺度建筑高度产品的比较
多个层高产品对比分析，白线：一对一，红线：普通最小二乘回归，绿线：WLS回归，红色文本：回归模型、普通最小二乘模型的 R 值和 RMSE，绿色文本：
WLS 回归模型的回归模型、R 值和 RMSE
