这与机器学习的预测结果非常吻合，展示了此机器学习框架在推动创新材料设计和智能聚合物领域方面的巨大潜力。该成果以“Overcome the barrier: designing novel thermally robust shape memory vitrimers by establishing a new machine learning framework”(《突破障碍：使用新颖机器学习框架设计热稳定型形状记忆玻璃体》)为题，发表在英国皇家化学会期刊 Physical Chemistry Chemical Physics 上，并入选为期刊封面文章。
论文信息
Overcome the barrier: designing novel thermally robust shape memory vitrimers by establishing a new machine learning frameworkCheng Yan*(严成), Xiaming Feng, John Konlan, Patrick Mensah, Guoqiang Li*(李国强)Phys. Chem. Chem. Phys., 2023 http://doi.org/10.1039/D3CP03631F
作者简介
严成 助理教授美国南方大学本文第一作者及通讯作者，硕士生导师，美国南方大学助理教授。他于北京理工大学和路易斯安那州立大学分别获得博士学位。他的主要研究领域为固体力学和机器学习。通过机器学习的方法，他提出了基于机器学习的通用高分子材料发现框架，并发现了多种多功能高分子材料。同时，他也发展并提出了数个高分子材料本构模型。截至目前为止，严成教授已 ASME Journal of Applied Mechanics, Journal of Applied Physics, 及 ACS Applied Materials & Interfaces 等重要国际期刊上发表论文 20 余篇。他还撰写有专著章节 2 篇及综述 2 篇。其他方面，他于 2021 年荣获 International Conference on Computer Science & Education 会议的“最佳论文奖”，2022 年获得路易斯安那州立大学机械和工业工程学院的“杰出研究助理奖”，以及 2023 年获得路易斯安那州立大学工学院的“杰出博士论文奖”。他目前担任 Frontiers in Mechanical Engineering 杂志编委会成员 (Solid and Structural Mechanics 分区)及 Mathematics 杂志客座编辑 李国强 教授路易斯安那州立大学李国强博士目前是路易斯安那州立大学 (LSU) 机械与工业工程系莫里斯 S. 和德埃特 A. 安德森少校纪念校友教授和小约翰 W. 雷亚工程讲席教授。他还是南方大学机械工程系特聘研究教授。他目前还担任路易斯安那州立大学研究生院副教务长。他的研究兴趣在于广泛的工程材料和工程力学领域。截至 2023 年 10 月，他拥有 17 项美国专利。他有 230 篇论文被 Web of Science 索引，引用次数超过 10,000 次，h 指数为 55。他目前担任 ASCE Journal of Materials in Civil Engineering 副主编、Nature 杂志 Scientific Reports 编委、Elsevier 杂志Cleaner Materials副主编, 以及Frontiers in Mechanical Engineering 杂志“固体与结构力学”的专业编辑。连续多年被斯坦福大学基于 SCOPUS 数据库评选为世界前 2% 的研究人员。他在这项研究中起到了监督和共同构思的作用。
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Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) 报道物理化学、化学物理和生物物理化学的前沿进展，所发论文包含了对物理化学的重大创新和/或见解。该刊发文范围很广，包括光谱学、动力学、统计力学、热力学、电化学、催化、表面科学、量子力学和理论发展。本刊也注重发表对物理化学带来重大创新和/或深刻见解的跨学科研究成果，例如聚合物和软物质、材料科学、纳米科学、能源，表面/界面和生物物理化学等学科。该刊由英国皇家化学会出版，并由 19 个不同国家和地区的化学学会共同拥有。
