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“AI 化”“自动化”“数字化”化学科研最新进展 ⦿ Digital Discovery 6 月号
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河南大学贾瑜团队: 基于多步机器学习方法预测与设计负热膨胀材料
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浙大计剑/张鹏团队: 机器学习+组合化学显著加速抗菌化合物高效筛选
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 2 月前
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北航孙志梅团队: 机器学习势函数揭示锑碲相变材料结晶动力学
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 3 月前
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突破障碍: 新机器学习框架设计热稳定型形状记忆玻璃体
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 8 月前
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9 月 28 日能源专场线上研讨会第三场 | 人工智能和机器学习在能源存储及转换中的应用
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 10 月前
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北京师大敖志敏团队: 理论化学计算+机器学习揭示 PMS 活化关键因素
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 10 月前
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重庆大学李顺波团队: 深度学习实现微流控芯片快速无标记血液评估
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 1 年前
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北京中医大折改梅&袁瑞娟团队: 机器学习辅助优化中药提取工艺
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【4.30 截止】环境科学中的人工智能与机器学习 - 专辑征稿
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【4.30 截止】环境科学中的人工智能与机器学习 - EnvSci: Adv 专辑征稿
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重庆大学臧剑团队: 神经网络机器学习用于精细化城市可持续发展管理
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 1 年前
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南京大学刘震团队: 机器学习助力代谢指纹图谱分析, 实现肝癌精准诊断
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环境科学中的人工智能与机器学习【EnvSci: Adv 专辑征稿】
机器学习算法 • RSC英国皇家化学会 • 1 年前
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