本条微博地址蚁工厂电子书《Understanding Deep Learning》理解深度学习
地址：udlbook.github.io/udlbook/
“这本书的标题是《理解深度学习》，以区别于涵盖编码和其他实际方面的卷。这本文本主要讨论深度学习背后的思想。书的第一部分介绍了深度学习模型，并讨论了如何训练它们、测量它们的性能以及改善这些性能。接下来的部分考虑了专门用于图像、文本和图形数据的体系结构。这些章节只需要初级线性代数、微积分和概率知识，对任何一位在量化学科的大二本科生来说都是可以理解的。书的后续部分涉及生成模型和强化学习。这些章节需要更多的概率和微积分知识，面向更高级的学生。
标题也有一些玩笑成分——在写作时，没有人真正理解深度学习。现代深度网络学习分段线性函数，其区域比宇宙中的原子还多，并且可以用比模型参数还少的数据示例进行训练。我们应该能够可靠地拟合这些函数，或者它们应该能够很好地推广到新数据，这既不明显也不确定。倒数第二章探讨了这些尚未完全理解的方面等其他方面。无论如何，深度学习将改变世界，无论是好是坏。最后一章讨论了人工智能伦理，并以呼吁从业者考虑他们工作的道德影响而结束。”
本条微博地址IT之家【巨魔再更新官方 GitHub 页，有望近期支持苹果 iOS 15-17 部分版本部署 IPA 软件】开发者已经悄然更新巨魔的 GitHub 页，将 iOS / iPadOS 15.5/15.6-16.5/16.5.1-16.6.1/17.0 的状态改为“Coming Soon”，暗示有望近期带来相关支持。详情点击：
巨魔再更新官方 GitHub 页，有望近期支持苹果 iOS 15-17 部分版本部署 IPA 软件
本条微博地址零重力瓦力三种AI视频制作软件对比。 Midjourney：
网页链接 SVD（Stable Video Diffusion）：github.com/Stability-AI/generative-models 可以本地部署 Runway：
网页链接 PicaLabs：
网页链接 目前仍旧只能在 Discord 中使用
零重力瓦力的微博视频
本条微博地址Weil113《Koopa: Learning Non-stationary Time Series Dynamics with Koopman Predictors》(NeurIPS 2023) GitHub: github.com/thuml/Koopa
本条微博地址华秋网络2023年11月27日 星期一
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