聚焦AIGC技术发展与应用，探寻浪潮下的出海红利

为了更好地满足跨境出海企业在 AIGC 领域内的各类需求，发挥 AIGC 技术的应用潜力，在 GTC2023 全球流量大会中，白鲸技术栈聚焦 AIGC 技术发展与落地应用，携手多家技术出海企业举办【探寻 AIGC 时代下的应用浪潮】线下沙龙。

本次活动中，科大讯飞 AI 研究院科研部副部长李森、极光 AI 与数据中心负责人冯志民、伊克罗德信息解决方案架构师潘凯杰、多比特 AI 事业部 VP 程伟光、中关村科金海外解决方案负责人李楠应邀参会。

从大模型到通用人工智能：

实践、挑战与思考

科大讯飞 AI 研究院科研部副部长李森

自 2022 年 11 月 Chat GPT 发布，仅用了不到 2 个月的时间活跃用户就已经过亿，比尔·盖茨评价其历史意义不亚于 PC 或互联网诞生。而相比 Chat GPT，GPT-4 进步显著且具备多模态能力，如文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等能力。

Chat GPT 通过海量文本和代码的预训练与数万统一范式生成任务的有监督训练，使得大模型各节点所代表的意义在语义层面和人类语义概念空间越来越一致和对齐，实现了“类人”的语言理解、知识记忆和逻辑推理，并通过人工反馈强化学习保障答案符合预期。

在这一背景下，科大讯飞于今年 5 月发行了星火大模型，并于 10 月 24 日发布了 3.0 版本，对标 GPT-4。除了基本的通用大模型之外，在教育、医疗、办公、金融、汽车等各个行业都有所应用。

另外，嘉宾表示，未来的大模型依旧需要努力攻克几个关键问题，第一是大模型的科学客观实地问题，比如如何告知大模型哪些是科学客观的训练语料？其二是大模型自进化和个性化问题，如何从每次对话中识别出应吸收或更新的新知识？最后是多模态及具身智能训练问题，让 AI 看尽所有视频？还是让带有各种传感器的机器人跑遍全世界？又或基于物理模拟器完成强化学习？

在发展趋势上，国内大模型将可能出现四个趋势，其一是多模态、多语言的发展趋势，语音、图像、视频等其他模态对齐到统一语义空间中，结合插件工具实现多模态协同涌现。其二是向更可信可靠可解释方向发展，其三是系统性创新的方向发展，最后是向软硬一体国产化发展。

AI-BOT 开发平台的应用实践

极光 AI 与数据中心负责人冯志民

在当前的市场环境下，生成式 AI 正迎来爆炸式增长。大语言模型受到资本的青睐，这为企业带来了巨大的发展机遇，但同时也存在认知与技术鸿沟。

要开发一个 AI Bot，开发者需要具备一定的技术和相关领域知识。从学术理论到商业产品，涉及机器学习工具、编程语言、框架、前后端工程师、运维工程师等多个方面的专业知识。这对于企业来说是一个挑战，需要不断地提升自身技术能力。

从各行业进行 AI 技术落地应用的情况来看，大部分企业会遇到如通用 LLM 缺乏垂域知识，无法解决复杂任务；LLM 应用难以落地，AI 人才储备不足以及合规、算力等挑战。基于此，极光推出了 GPTBots 开发平台，为企业搭建起了一座桥梁，解决技术落地难题。

在该平台上，开发者只需要具备生成式 AI 和相关领域知识，就可以构建自己的 AI Bot，并将其接入企业服务。极光提供了简单、高效和安全的 LLMOps 平台，其中包括开箱即用的 LLMs、Plugins、长/短期记忆、知识库和 flow 等功能，帮助开发者为其业务量身定制 AI Bot 应用。

释放增长潜能，AI 助力智能电商

伊克罗德信息解决方案架构师潘凯杰

AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成，以及近段时间火遍全网的 AI 绘画，为创作领域带来一波热议，根据 Gartner 发布的《2021 年预测：人工智能对人类和社会的影响》预测，至 2025 年，Gartner 预计生成式 AI 产生的数据将占所有数据的 10%，而今天这个比例不到 1% 。

那么企业在结合 AI 技术完成落地应用的过程中可能会遇到哪些问题呢？以 AI 图片生成为例，首先使用 AI 技术的环境部署配置需求较高，并且依赖较强的服务器配置，即便完成配置之后，生成结果图片的内容也难以把控。

基于 Stable Diffusion，伊克罗德信息提供了一个开箱即用的文生图与图生图 AIGC 解决方案，可以帮助客户快速生成图片、海报等美术素材信息。箱即用的云端集群化、高灵活度、多租户、低成本、定制化的 Stable Diffusion 解决方案，可提供二次开发，模型定制、使用培训等全周期服务。这套方案是国内首家上架亚马逊云科技 MarketPlace 的文生图应用。

而针对企业知识库的 AI 升级需求，伊克罗德信息推出了一款基于智能搜索引擎的企业知识库解决方案，能够通过向量搜索和大语言模型处理，为用户提供基于知识库语料的内容检索和精准问答。

据介绍，这套系统采用 MVP（LLM、VB、Prompt）的架构理念，能够对用户上传的文件进行文本预处理，并建立向量化索引。当用户提问时，根据提问内容进行字符匹配与语义搜索，将返回的匹配的文本交由后台特有的算法进行理解和文本分析，最终为用户提供口语化的知识检索和精准问答。

AIGC 给游戏生产发行带来的新变化

多比特 AI 事业部VP 程伟光

AIGC 本质上是一种 AI 赋能技术，可以通过高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛地服务于各种内容生产行业。

以游戏行业为例，最明显的变化是生产力的提升，多比特利用 AIGC 技术为游戏玩家开发了拥有自己专有角色和形象的移动应用，用户在使用应用时只需通过简单的选择与输入就可以快速创建个性化形象。在生产方式上，也出现了 AI+人的协作模式，以 AI 为主导，人作为辅助，监控最终的生成结果，未来甚至有可能出现 AI+AI 的多模态协作模式。

在具体的游戏行业应用场景上，从立项、设计、研发乃至发行阶段，AIGC 技术都能在过程中赋予新的动能。例如在立项阶段，我们可以通过 AI 机器人扮演各种角色，对相关主题进行模拟讨论，激发更多的创意和灵感，从更多的角度展开讨论和思考。也可以通过AI关联的各类资讯信息，提供高效的检索和立项需要的相关分析服务。

这里涉及的 AIGC 核心技术包括了对基础技术能力的整合、基于大模型的理解推理+各类知识库的检索增强生成以及基于实际场景，解决业务问题的综合解决方案提供商。

领先的对话式 AI 技术解决方案，

帮助中国企业出海触达全球客户

中关村科金海外解决方案负责人李楠

每一次技术的根本性变革，都会带来生产要素的全面重组，追本溯源、组合式创新，用全新的方式重建要素关系，将带来全新的视角与价值。在 AI 大模型技术的冲击下，每对生产要素的组合都在迸发全新生产力。

作为对话式 AI 技术解决方案提供商，中关村科金通过自主研发的领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术，打造了全场景智能营销服务平台－得助，覆盖数字化洞察与营销、数字化服务与运营、数“智”底座三大产品矩阵。

通过基础大模型+领域大模型，赋能全媒体呼叫中心、外呼机器人、文本机器人等产品，中关村科金旗下海外品牌 Instadesk 对公司现有产品能力进行了全面提升和改造。例如在外呼营销、通知等场景中，中关村科金 Instadesk 通过智能外呼机器人代替人工实现批量外呼，一个机器人每天可以完成 5—10 人的外呼工作量，整体人工成本降低 80% 以上。又如在客户咨询场景中，融合领域大模型、NLP、机器学习等核心技术的 AI 文本机器人，以准确流畅对话、人机无缝协作的智能对话机器人，为用户提供即时、快速、个性化、全时段的客户服务。