划重点：
OpenAI 将关闭 ChatGPT 插件，聚焦 GPTs
Google 将 Stack Overflow 的知识库引入 Gemini for Google Cloud
微软的 Windows 11 Copilot 通过新插件和技能变得更加智能
Brave 将其 AI 浏览器助手引入 Android设备
AI Pin 制造商 Humane 与韩国 SK Telecom 签订投资协议，首批产品预计 4 月中旬交付
- SambaNova 发布了独立训练的模型集合 Samba-1，客户可以控制提示和请求的路由方式
人工智能图像生成模型 KOALA 问世，2 秒内便可生成高质量图片
华为等北京 24 家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体”
魅族发布魅族 21 PRO 开放式 AI 终端，并公布“All in AI”战略规划
- 奇安信发布《2024人工智能安全报告》：AI深度伪造欺诈激增30倍
资讯详情：
OpenAI 将关闭 ChatGPT 插件，聚焦 GPTs
自3月19日起，用户将不能使用插件建立新的对话，但既有对话最晚将会被保留到4月9日。根据官方信息，在插件测试期间，插件商店中已有1000多个可用插件，涉及写作、生产力、编程、教育等领域。OpenAI称GPTs已经与插件具有完全对等的特性，这也是关闭的主要原因之一。
Google 将 Stack Overflow 的知识库引入 Gemini for Google Cloud
Stack Overflow 将与谷歌合作，为其平台带来更多人工智能驱动的功能，去年随着OverflowAI 的推出，这一进程已经开始。Google 和 Stack Overflow 计划在 4 月份的 Google Cloud Next 会议上预览这些集成。
微软的 Windows 11 Copilot 通过新插件和技能变得更加智能
微软将于三月下旬添加一些技能，让 Copilot 能够为你更改更多 Windows 11 设置以及 OpenTable、Shopify 和 Kayak 等服务的插件。除此之外，还有将新的 AI 编辑集成到 Clipchamp 和 Photos 等默认应用程序中，以及对小部件的一些改进以及可帮助您组织您的 Windows 快照功能。各种应用程序窗口。
Brave 将其 AI 浏览器助手引入 Android设备
注重隐私的 Brave 浏览器去年在桌面上推出了 AI 助手 Leo，继 Edge 和 Arc（仅在 iOS 上）等其他移动 AI 连接浏览器之后，现在也可在 Android 上使用。
AI Pin 制造商 H
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与韩国 SK Telecom 签订投资协议，首批产品预计 4 月中旬交付
Ai Pin硬件制造商 Humane 日前宣布与韩国最大电信公司 SK Telecom 展开合作，双方签订了投资协议，并宣称将进行一系列技术授权与整合，不过并未透露具体投资额。
SambaNova 发布了独立训练的模型集合 Samba-1，客户可以控制提示和请求的路由方式
SambaNova发布了 Samba-1，这是一款人工智能驱动的系统，专为文本重写、编码、语言翻译等任务而设计。该公司将该架构称为“专家组合”——这是一组生成式开源人工智能模型的行话名称，总共 56 个。
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工智能
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图像生成
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K
OALA 问
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内便可生成高质量
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韩国科学团队近日研发了名为 KOALA 的新型人工智能图像生成模型，大幅降低了对硬件的需求，而且可以在 2 秒内生成高质量图片。
该模型的采用了新技术“知识蒸馏”（knowledge distillation），极大地压缩了开源图像生成工具 Stable Diffusion XL 的大小。
华为等北京 24 家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体
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在第二届北京人工智能产业创新发展大会上，华为、智谱 AI、百川智能、中国科学院自动化研究所、中软国际、首都在线、第四范式、格灵深瞳、中科创达、软通动力等北京 24 家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体”。
魅族发布魅族 21 PRO 开放式 AI 终端，并公布“All in AI”战略规划
星纪魅族集团在珠海长琴岛顺利举办魅族特别活动，正式发布首款开放式 AI 终端魅族 21 PRO。
魅族还公布了「All in AI」战略规划的详细内容，全面迈入前景广阔的 AI 科技新浪
潮
。
奇安信发布《2024人工智能安全报告》：AI深度伪造欺诈激增30倍
奇安信集团对外发布《2024人工智能安全报告》。其中显示，2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%，基于AI的钓鱼邮件增长了1000%；已有多个有国家背景的APT组织利用AI实施了十余起网络攻击事件。
《StreamDiffusion: A Pipeline-level Solution for Real-time Interactive Generation》
StreamDiffusion通过将原始的顺序去噪转换为批量去噪过程来解决实时交互的问题，并设计了一种新的输入输出队列来处理数据输入和模型吞吐量之间的频率差异。此外，提出了一种新的残差分类器自由引导算法(RCFG)来减少负条件去噪步骤的数量。
https://arxiv.org/abs/2312.12491v1
《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》
论文详细分析了RAG的演变，重点关注了三个关键范式：Naive RAG、Advanced RAG和Modular RAG。论文系统地研究了RAG系统的三个基本组件：检索器、生成器和增强方法，强调了每个组件内的尖端技术。此外，论文还介绍了评估RAG模型的新指标和能力，以及最新的评估框架。最后，论文从三个角度概述了未来的研究方向：未来的挑战、模态扩展以及RAG技术栈和生态系统的发展。
https://arxiv.org/abs/2312.10997v2
《A Hitchhiker’s Guide to Geometric GNNs for 3D Atomic Systems》
论文提供了一个系统的分类法，包括不变网络、笛卡尔基础下的等变网络、球基础下的等变网络和无约束网络。同时，论文还介绍了关键数据集和应用领域，并提出了未来的研究方向。
https://arxiv.org/abs/2312.07511v1
《AI and Jobs: Has the Inflection Point Arrived? Evidence from an Online Labor Platform 》
本文提出了一个三阶段的可视化框架来理解人工智能与就业之间的关系，通过经济模型证明每个职业都存在一个拐点，超过该拐点后人工智能的改进将对人类工作者产生负面影响。使用大量的在线劳动市场数据来验证模型，发现翻译员的工作受到了负面影响，而Web开发人员的工作受到了积极影响。
https://arxiv.org/abs/2312.04180v1
《Time is Encoded in the Weights of Finetuned Language Models》
本文提出了一种新的方法——时间向量，通过微调预训练模型并减去原始预训练模型的权重来指定一个在权重空间中的方向，从而提高对该时间段文本的性能。此外，通过在时间向量之间进行插值，可以诱导出在未来时间段表现更好的新模型，而无需进行额外的训练
。https://arxiv.org/abs/2312.13401v2
