社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

GitHub最火监控程序开源

GitHubFun网站 • 1 年前 • 302 次点击  

Prometheus 是云原生计算基金会项目,是一个系统和服务监控系统。

源代码

http://www.gitpp.com/niudan/prometheus

它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并可以在观察到指定条件时触发警报。


Prometheus 与其他指标和监控系统的区别在于:

  • 多维数据模型(由指标名称和键/值维度集定义的时间序列)

  • PromQL,一种强大而灵活的查询语言,可以利用这种维度

  • 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的

  • 用于时间序列收集的HTTP拉模型

  • 通过批处理作业的中间网关支持推送时间序列

  • 通过服务发现静态配置发现目标

  • 多种图形和仪表板支持模式

  • 支持分层和水平联合



Prometheus,作为云原生计算基金会的一个项目,是一个功能强大的系统和服务监控系统。它的技术特点主要体现在以下几个方面:

  1. 多维度数据模型:Prometheus具有强大的多维度数据模型,时间序列数据由指标名称和键值对(即标签labels)定义。这使得Prometheus能够存储大量的多维数据,并支持灵活的查询和分析。

  2. 高效的存储:Prometheus以一种高效的自定义格式将时序数据存储在内存和本地磁盘上,不依赖于分布式存储。这使得单个Prometheus服务器节点就可以高效地处理数百万的metrics。

  3. 灵活的查询语言:Prometheus查询语言(PromQL)允许用户对收集的时间序列数据进行切片、分片和聚合等操作,以生成特定的图表、表格和警报。PromQL提供了丰富的运算符和函数,支持多种查询模式,使得数据分析变得更加灵活和强大。

  4. 服务发现和静态配置:Prometheus支持通过服务发现或静态配置来获取监控目标。服务发现允许Prometheus自动检测目标服务的变化,并动态更新监控配置。静态配置则允许用户手动指定监控目标。

  5. 多种可视化模式:Prometheus提供了多种可视化数据的模式,包括内置的表达式浏览器、与Grafana的集成以及控制台模板语言。这些可视化工具使得用户能够直观地查看和分析监控数据,从而更好地了解系统的运行状态。

  6. 精确的警报:Prometheus允许用户根据PromQL定义警报规则,并将警报传递给Alertmanager组件。Alertmanager负责管理、整合和分发各种警报到不同的目的地,如邮件、Slack等。这使得Prometheus能够在观察到指定条件时及时触发警报,帮助用户快速响应和处理问题。

  7. 大量的集成:Prometheus支持与多种第三方数据和工具的集成,如Exporters、API等。这使得用户能够将Prometheus与其他系统和工具无缝对接,实现更全面的监控和分析。

综上所述,Prometheus的技术特点使其成为了一个功能强大、灵活易用且高度可扩展的监控系统。它适用于各种规模和类型的系统和服务,帮助用户实现全面、高效和实时的监控和分析。


Prometheus是一个开源的监控和警报工具,广泛用于收集和处理各种类型的度量数据,适用于多种应用场景。

  1. 云原生应用监控:Prometheus特别适合监控在容器化环境(如Kubernetes)中运行的云原生应用。它可以自动发现服务实例,并轻松地监控动态变化的系统。

  2. 微服务架构:在微服务架构中,应用程序被分解成多个小服务,每个服务都可以独立扩展和更新。Prometheus可以有效地监控这些分散的服务,并提供一个集中的视图。

  3. 系统性能指标:Prometheus可用于收集和分析操作系统级别的指标,如CPU、内存、磁盘使用率和网络流量等。

  4. 应用性能监控(APM):Prometheus可以用于监控应用程序的性能,例如响应时间、请求速率和错误率等。

  5. 基础设施监控:它也适用于监控数据中心或云服务提供商的基础设施组件,如服务器、路由器和交换机。

  6. 服务健康检查和可用性:Prometheus可以监控服务的健康状况,如检查HTTP端点的可用性、数据库连接等。

  7. 自定义业务指标:除了技术指标外,Prometheus也可以用来收集和监控业务层面的指标,如用户活跃度、交易量或任何其他关键业务指标。

  8. 警报和通知:通过定义警报规则,Prometheus可以在指标达到特定阈值时发送警报。通过集成的警报管理器(Alertmanager),可以将警报发送到不同的通知渠道,如电子邮件、Slack或PagerDuty等。

  9. 开发和测试环境:在开发和测试阶段,Prometheus可以帮助识别性能问题和资源瓶颈,从而提高应用的稳定性和可靠性。

  10. 多租户系统监控:对于提供SaaS服务的公司,Prometheus可以用来监控多租户系统的性能和健康状况。

总的来说,Prometheus由于其灵活的配置、强大的查询语言、高效的时间序列数据存储以及广泛的集成能力,使得它在各种监控场景中都能发挥出色的作用。


需求量大,需求明确,全球通用,所以系统监控程序很容易火

系统监控程序在GitHub上容易火起来并且容易被收购的原因主要有以下几点:

  1. 市场需求:随着云计算、大数据和微服务等技术的快速发展,系统监控成为了确保系统稳定性、可靠性和性能的关键环节。企业和开发者对高效、灵活的系统监控解决方案的需求日益增加,因此,优秀的系统监控项目往往能在GitHub上迅速吸引大量关注。

  2. 技术优势:GitHub上的系统监控项目通常具有创新的技术优势,如实时性能监控、智能故障检测与预警、灵活的自定义监控指标等。这些技术优势使得项目能够满足用户多样化的监控需求,提高系统的可用性和性能。

  3. 社区支持:GitHub作为全球最大的代码托管平台,汇聚了大量开发者。优秀的系统监控项目往往能吸引众多开发者参与贡献、讨论和改进,形成活跃的社区氛围。这种社区支持不仅有助于项目的持续迭代和优化,还能增强项目的知名度和影响力。

  4. 商业价值:系统监控是企业运维和管理的重要环节,具有巨大的商业价值。收购优秀的系统监控项目可以帮助企业快速完善自身产品线,提高市场竞争力。同时,通过收购已经积累了一定用户基础的项目,企业可以更好地拓展市场份额。

  5. 开源文化:GitHub上的项目大多采用开源模式,这使得企业和开发者可以免费使用、修改和分发这些项目。开源文化促进了技术创新和知识共享,使得优秀的系统监控项目能够在更广泛的范围内得到应用和推广。

综上所述,系统监控程序在GitHub上容易火起来并且容易被收购的原因主要包括市场需求、技术优势、社区支持、商业价值和开源文化等方面。这些因素共同作用,推动了系统监控领域的持续发展和创新。



Prometheus 是云原生计算基金会项目,是一个系统和服务监控系统。

源代码

http://www.gitpp.com/niudan/prometheus

我们收集了 10000+ 开源项目 点击 阅读原文

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/167514
 
302 次点击