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文章来源：量子位
量子位 | 公众号 QbitAI
“「你好，新应用！」”
站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。
从软件 APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC 开始席卷一切。
大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透…… 一个万亿市场，正在酝酿。
站在浪潮起点，当下发展究竟如何了？机遇在哪？挑战如何？
在量子位举办的中国 AIGC 产业峰会现场，一份行业参考正式出炉——《中国 AIGC 应用全景报告》。
它针对当下 AIGC 应用市场绘制了一幅全面立体的应用全景图。核心观点包括：
今年中国 AIGC 应用市场规模将达 「200 亿」，2030 年达「万亿规模」；
B 端产品 80% 实现营收，C 端产品近 50% 以免费为主；
AI 原生应用占比高于 X+AI，占比接近 57%；
场景与技术匹配是产品落地首要因素，技术成熟度决定落地速度；
AIGC 产业投资资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。
……
一同亮相的还有 「2024 年值得关注 AIGC 企业 & 产品榜单」。它们为理解当下中国 AIGC 应用市场，提供了一个客观视角。
具体细节，我们翻开来看。
现状如何？
创投现状：资源向头部聚集
首先来看投融资情况。
去年，国内 AIGC 圈内一共至少包含 5 起代表性融资事件，其中智谱 AI 凭借智谱清言一年共获得了超过 25 亿元人民币融资，月之暗面的 Kimi 智能助手更是在 A 轮就吸引了超过 10 亿美元。
可以说，成为独角兽的周期越来越短。
整体来看，AIGC 产业投资正在呈现方向性转移：「模型层投融资雪球效应明显」，资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。
量子位智库预测，2024 年中国 AI 资本市场将进一步向头部聚拢；同时，我们认为未来更多可落地应用的 AICG 项目会获得机会。
商业模式：B 端变现清晰，80% 实现营收
落地方面，目前已有商业模式中，面向 C 端的 AIGC 应用占比达 「50%」。
其中 B 端产品从通用场景到垂直赛道分布较均匀，收入模式以会员订阅和按需付费为主，「商业模式较为清晰」，虽然（纯 B 端）占比只有 31%，但 「80%」 以上的产品均实现营收。
而 C 端产品以智能助手以及图像生成类的生产力工具为主，虽然用户量大（纯 C 端占比 50% 以上），但「盈利状况普遍不乐观，近 50% 的产品当前仍未有明确的收入模式」，以免费为主。
量子位智库分析，这主要是因为 C 端用户需求并不明确，往往是供给激发需求，对产品本身的体验要求较高，强调 “易用性”。
以下是完整的商业模式图谱：
应用类型：AI 原生 > X+AI
AIGC 应用产品按 AI 应用类型可分为 AI 原生和 X+AI 两种，前者占比接近 57%，大于后者。
所谓 AI 原生好理解，是指完全基于生成式 AI 技术打造；X+AI 通俗地理解就是在原先不含 AI 的产品中加入生成式 AI 相关技术。
如果按大模型应用类型分，AIGC 应用产品又包括基于自研基础大模型、基于自建垂直大模型和 API 接入三大类。
如下图所示，可以看到整个应用层中基于自建垂类大模型的产品占据主流。
这部分企业利用自己的数据积累和技术能力，率先找到 AIGC 的落地方向。
再交叉来看，AI 原生产品又以自建和自研大模型为主；X+AI 产品在基于自建垂直大模型以外，「以 API 接入为特色」。
技术普及度：多模态是趋势，目前占比 48%
技术普及度在一定程度上决定着应用的成熟度。
在目前 AIGC 应用所生成的模态中，44% 以上专注于文本生成，最为普及；图像生成占比约为 29%，次之。
音频生成占比比 Sora 带火的视频生成要高 6%，最近这个月，Suno 和 Udio 这两款音乐生成器的诞生，确实也让我们看到了 AI 音频（音乐）生成的巨大潜力。
最后，3D 生成尚属小众模态，产品市场占比低于 3%。
而作为必然趋势的多模态（能识别和理解两种及以上模态数据的产品），目前的占比已经达到了 48%，未来还有较大的成长空间。
如果我们从产品呈现能力来看，类比人类的八项基础能力，AIGC 产品目前各项能力的普及度就是这样的：
「读、写」最普及，「看、画、听、说」快速发展，「思、动」是未来方向。
玩家 / 产品分布如何？
回到当下，AIGC 应用有「七大赛道」值得关注。
按照技术成熟度划分，可分为两类：
AIGC 应用相对成熟，商业模式清晰且营收不错：营销、零售、教育、影视、办公协同。
按照产品形态划分，目前 **90%+**AI 应用为软件形态，AI 硬件开始层出不穷，但还没迎来 “iPhone 时刻”。
AI 硬件代表品类中，“AI + 万物” 包括 AI 手机、AI PC 等；AI 新物种包括 AI Pin、Rabbit R1 等。
按照作用属性以及软硬件形态，厂商及代表产品划分如下。具备生产力属性的产品占比达 「95%」 以上。
玩家分布方面，按照公司类型来看，目前可分为四类：
代表玩家图谱以及应用类型、营收情况如下：
其中，商业营收情况代表公司产品变现速度。
从地域来看，「北京、上海、杭州、深圳」诞生的 AIGC 应用产品最多。
全国 AIGC 应用产品地域分布图谱如下，北京以互联网公司和 AI2.0 公司为主，代表玩家最多。
机遇多大？
对于 AIGC 应用发展，量子位智库将商业化进程分为三个阶段。
3 年内，「模型层玩家格局基本落定」，应用层 “AI 原生” 产品开始出现爆发式增长。B 端市场商业模式明确，C 端市场从获客为先转向「盈利为先」。
2028 年开始，随着视频生成和多模态技术成熟，将进一步助力 AGI 实现。C 端商业模式成熟，头部产品将出现在有自研大模型能力的公司中，腰部产品竞争激烈。
2030 年以后，正式进入 AGI 阶段。AIGC 产品将同时具备 “听说读写看画思动” 八项能力，可以更好模拟人类。应用层头部产品触达多个行业场景，腰部产品则聚焦垂类行业。
市场规模方面，2024 年我国 AIGC 应用市场规模达到 「200 亿」。
预计到 2026 年，中国 AI 市场规模将达千亿级别。
到 2030 年，我国 AIGC 应用将成为万亿规模市场，五年（2024-2028 年）平均复合增长率超过 「30%」。
最后附上「中国 AIGC 应用全景图谱 1.0」。
（文末附完整报告获取方式）
2024，谁值得关注？
这样的趋势与未来，将会由谁创造？
在 AI 应用落地元年，一份参考答案新鲜出炉——“「2024 年值得关注的 AIGC 企业 & 产品」” 结果揭晓。
分别有 50 家 AIGC 企业和 40 项 AIGC 产品入选，完整名单如下。
我们希望，这份榜单能够为理解中国 AIGC 应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为 AIGC 革命浪潮中的一个新注脚。
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