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12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场

计算机视觉研究院 • 1 年前 • 290 次点击  

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https://code.google.com/archive/p/cuda-convnet/

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没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。


https://code.google.com/archive/p/cuda-convnet/

Karpathy 想着 Google Code 是不是已经关闭了 (?)，但他在 GitHub 上找到了一些其他开发者基于原始代码创建的新版本，比如：

https://github.com/ulrichstern/cuda-convnet

对此 Yann lecun 表示同意，2012 年大多数重要的深度学习都是用 Torch 和 Theano 完成的。

Karpathy 有不同看法，他接话说，大多数项目都是在用 Matlab ，自己从未使用过 Theano，2013-2014 年使用过 Torch。

一些网友也透露 Hinton 也是用 Matlab。

看来，当时使用 Matlab 的并不少：

知名的 GAN 之父 Ian Goodfellow 也现身说法，表示当时 Yoshua 的实验室全用 Theano，还说自己在 ImageNet 发布之前，曾为 Alex 的 cuda-convnet 编写了 Theano 捆绑包。

谷歌 DeepMind 主管 Douglas Eck 现身说自己没用过 Matlab，而是 C++，然后转向了 Python/Theano。

纽约大学教授 Kyunghyun Cho 表示，2010 年，他还在大西洋彼岸，当时使用的是 Hannes SChulz 等人做的 CUV 库，帮他从 Matlab 转向了 python。

Lamini 的联合创始人 Gregory Diamos 表示，说服他的论文是吴恩达等人的论文《Deep learning with COTS HPC systems》。

论文表明 Frankenstein CUDA 集群可以击败 10,000 个 CPU 组成的 MapReduce 集群。

论文链接：https://proceedings.mlr.press/v28/coates13.pdf

END



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